Comprehensive Research Organization早稲田大学 総合研究機構

インターネットの普及とコンピュターの処理能力の向上により，以下の図に示すように「データ」×「システム/分析モデル」×「人」の AND 集合の部分が企業のマネジメント，マーケティングを支える重要な要素となっている。この時代の変化に対応するため，企業のマネジメント体系やマーケティング施策のためのデータ分析をどのようにデザインするのか，あるいは，どのようなシステム，分析モデルであれば意思決定に活用できるのかといった点を明らかにすることはが，ビジネスの世界では差し迫った重要な課題である。一方，企業経営の意思決定やマーケティング施策に活用し得るデータは，ますます大規模化すると共に，様々な方向へ多様性を高めており，生成型 AI や大規模言語モデルなどの新しい技術が注目されている。そのため，これらの現状を踏まえた次世代のデータサイエンスの確立が急務であるとなっている。

本研究所では，企業のマネジメント，マーケティングを支える重要な要素の一つである「データ」の科学的な取り扱いの理論と実務について，理論面から実用面までを交えた研究を行う。企業経営の意思決定やマーケティング施策に活用し得るデータは，ますます大規模化すると共に，様々な方向へ多様性を高めており，このような特性を踏まえた次世代のデータサイエンスの確立を目指す。多様なデータを分析するための基礎的なモデルや分
析技法については，従来の統計学やマーケティングサイエンスの分野で用いられている様々な手法の他，近年注目を集めているパターン認識と機械学習，人工知能といった分野の先進的な分析技術を積極的に導入すると共に，企業のビジネスデータ分析のための方法論を整備し，次世代ビジネスアナリティクスの分析技術を体系化する。

以上の実データを対象としたデータサイエンスの研究活動は，単一の研究領域から取り扱われるべきものではなく，学際的なアプローチが重要となる。本研究所では，理工学，商学，社会科学，人間科学などの多様な研究領域の研究者が集い，極めて学際的な視点からの研究を展開することで，単に人工知能や機械学習の情報技術的な研究に留まることなく，それらを企業活動に組み込む仕組みに至る範囲までを研究対象とする。また，ビジネスにおける実データ活用のための方法論や理論を整備するため，積極的に企業との共同研究を推進し，実データを用いた理論検証や実証的な研究を行う。本研究所では，すでに複数の企業との共同研究契約のもと，様々なビジネスデータの提供を受けて研究を進めているが，知見やノウハウが少ない分野についても積極的に共同研究とデータの受入を進めることで，研究の高度化を目指す。

なお，本研究所では，2015 年度に設置した「データサイエンス研究所」の名称を継承し，そのままの形で研究継続を行う。2015 年度の設置以来，「データサイエンス研究所」の認知度は着実に向上しており，共同研究先企業も増加している。「データサイエンス研究所」の継続により，これらの共同研究を継続すると共に，新たなパートナーシップの構築が期待できる。また，毎年実施しているシンポジウムなどの企画についても，同じ名称で主催する方が，学外に対する PR や集客力の面から効果的である。加えて，データサイエンスは，現在の社会環境下においても非常にホットな研究トピックであり，社会的なインパクトも大きい。以上により，本研究は「データサイエンス研究所」の名称を継続する形で研究活動を行う。