2022/8 |
D-DATaプログラム主催 第3回データ科学オンライン研究発表会 |
2022/11 |
教育・総合科学学術院、データ科学センター主催 第4回データサイエンスコンペティション |
2022/12 |
【協定締結4周年記念】みずほ銀行データサイエンスシンポジウム |
2023/3 |
日立ソリューションズ・データ科学センター共催セミナー |
2023/3 |
データサイエンスインターンシップ報告会 |
回 |
セミナー日時 |
担当教員 |
演習内容 |
第1回 |
5/31(火) 16:30-18:30 |
データ科学センター講師 若田忠之 |
・Pythonツールの導入・インストール・プログラミングの作法 |
第2回 |
6/7(火) 16:30-18:30 |
データ科学センター講師 雲居玄道 |
・基本統計量(ヒストグラム,散布図,平均,中央値,分散,相関係数)・正規分布,仮説検定 |
第3回 |
6/15(水) 16:30-18:30 |
データ科学センター講師 若田忠之 |
・単回帰分析・重回帰分析 |
第4回 |
6/21(火) 16:30-18:30 |
データ科学センター講師 渡邊文枝 |
・線形判別分析1(判別分析の問題設定,フィッシャー判別分析)・線形判別分析2(サポートベクトルマシン,ロジスティック回帰) |
第5回 |
6/28(火) 16:30-18:30 |
データ科学センター助教 宮崎淳 |
・重回帰モデルのモデル選択1(情報量基準,ステップワイズ法)・重回帰モデルのモデル選択2(クロスバリデーション) |
第6回 |
7/5(火) 16:30-18:30 |
データ科学センター講師 望月泰博 |
・正則化(リッジ回帰,ラッソ回帰)・交互作用のある場合の重回帰分析 |
第7回 |
7/12(火) 16:30-18:30 |
データ科学センター講師 田和辻可昌 |
・非線形なモデルの回帰・分類1(kNN)・非線形なモデルの回帰・分類2(カーネル法,カーネルSVM) |
第8回 |
7/19(火) 16:30-18:30 |
データ科学センター講師 中原悠太 |
・非線形なモデルの回帰・分類3(決定木)・非線形なモデルの回帰・分類4(ランダムフォレスト,勾配ブースティング) |
第9回 |
7/26(火) 16:30-18:30 |
データ科学センター准教授 谷口卓也 |
・非線形なモデルの回帰・分類5(ニューラルネットワーク)・非線形なモデルの回帰・分類6(ディープラーニング) |