Center for Data Science早稲田大学 データ科学センター

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シンポジウム・ワークショップ


セミナー・勉強会

セミナー日時
担当教員
演習内容
第1回
5/31(火) 16:30-18:30
データ科学センター講師 若田忠之
・Pythonツールの導入・インストール
・プログラミングの作法
第2回
6/7(火) 16:30-18:30
データ科学センター講師 雲居玄道
・基本統計量(ヒストグラム,散布図,平均,中央値,分散,相関係数)
・正規分布,仮説検定
第3回
6/15(水) 16:30-18:30
データ科学センター講師 若田忠之
・単回帰分析
・重回帰分析
第4回
6/21(火) 16:30-18:30
データ科学センター講師 渡邊文枝
・線形判別分析1(判別分析の問題設定,フィッシャー判別分析)
・線形判別分析2(サポートベクトルマシン,ロジスティック回帰)
第5回
6/28(火) 16:30-18:30
データ科学センター助教 宮崎淳
・重回帰モデルのモデル選択1(情報量基準,ステップワイズ法)
・重回帰モデルのモデル選択2(クロスバリデーション)
第6回
7/5(火) 16:30-18:30
データ科学センター講師 望月泰博
・正則化(リッジ回帰,ラッソ回帰)
・交互作用のある場合の重回帰分析
第7回
7/12(火) 16:30-18:30
データ科学センター講師 田和辻可昌
・非線形なモデルの回帰・分類1(kNN)
・非線形なモデルの回帰・分類2(カーネル法,カーネルSVM)
第8回
7/19(火) 16:30-18:30
データ科学センター講師 中原悠太
・非線形なモデルの回帰・分類3(決定木)
・非線形なモデルの回帰・分類4(ランダムフォレスト,勾配ブースティング)
第9回
7/26(火) 16:30-18:30
データ科学センター准教授 谷口卓也
・非線形なモデルの回帰・分類5(ニューラルネットワーク)
・非線形なモデルの回帰・分類6(ディープラーニング)
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WASEDA University

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