データ科学センターではデータ科学教育プログラムの内容に即したテキストシリーズ「ライブラリ データ科学」を執筆しています。教育プログラムと同様にデータ科学を統一的視点から体系化し、総合的かつ体系的に学べるよう配慮しています。
現在
第一巻「データ科学入門I – データに基づく意思決定の基礎」
第二巻「データ科学入門II – 特徴記述・構造推定・予測- 回帰と分類を例に」
いずれも松嶋敏泰 監修・早稲田大学データ科学教育チーム著がサイエンス社より発売中です。
データ科学の基礎的な理論と手法を体系的に学ぶことで、基本となる思考プロセスを身につけられるよう構成されたテキストです。「データ科学とは何か」から始まり記述統計学、推測統計学、ベイズ統計学と立場の違うデータ科学の問題設定を、本書で導入した意思決定写像として統一的に表記することで、相違点・共通点の明確な説明を試みています。
このテキストに続いて本シリーズでは以下を執筆予定です。
●データ科学入門III
●データ科学入門IV
●データ科学実践
他