- 研究番号：22P14
- 研究分野：technology
- 研究種別：プロジェクト研究
- 研究期間：2022年04月〜2025年03月
代表研究者
甲藤 二郎 教授
KATTO Jiro Professor
基幹理工学部 情報通信学科
Department of Communications and Computer Engineerig
URL：https://www.katto.comm.waseda.ac.jp/
研究概要
各種センサ、スマートフォン、自動車、列車、移動ロボット等、IoT (Internet of Things) デバイスは多岐に渡り、またそのセンシングデータも、加速度、温度等の小容量データから高精細映像等の大容量データまで、あるいは、SNS (Social Networking Service)等の遅延要求の緩いものから自動運転、Industry 4.0等の遅延要求の厳しいものまで、これまた多岐に渡っている。また、災害時や大きなイベント時にはバースト的に大量のデータが発生するが、どのような環境下でも安全かつ高信頼なセンシングを確保すると共に、適切な情報を抽出できるデータ処理技術の確立が求められている。さらには、東日本大震災時の反省に基づき、電力供給が限られた中でも長時間動作可能な省電力化技術の確立が求められると共に、COVID-19対策に貢献する情報通信処理技術の開発が期待されている。
本申請では、本研究課題の総まとめの研究課題として、(1) 深層学習を活用した映像情報の未来予測技術、(2) 高フレームレート映像の低遅延圧縮・伝送技術、(3) ネットワーク仮想化の低遅延スライスにおけるオーケストレーション（リソース管理）、(4) システム情報とユーザ情報を統合したオーケストレーション、(5) 5G/Beyond 5Gの実験用小規模テストベッドの作成、等に関する研究開発を進める。
