2024年2月20日〜27日（アメリカ東部標準時）にカナダ・バンクーバーにて開催される、人工知能分野の国際会議AAAI（AAAI Conference on Artificial Intelligence） 2024にて、当センターの堀井准教授の論文が採択されました。AAAI 2024の論文採択率は23.75%（9862件の応募から2342件採択）と、難関国際会議として知られています。
■ Uncertainty Quantification in Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Gaussian-Process-Based Partially Linear Model
堀井 俊佑（早稲田大学）、近原 鷹一（NTT）
薬剤投与や教育プログラムの効果など、何らかの処置を施した際の効果の値を各個人の属性に基づいて推定し、かつデータ量の少なさに起因する推定の不確実性を可視化する手法を提案しました。提案モデルは計算効率が良い・処置に関する事前知識を活用できるなどの利点があり、特に少数データ下で推定の不確実性を従来技術より効果的に評価できることを示しました。
