データマイニングの楽園
修士課程2年 劉 珊
岩井原研究室には大変アカデミックな雰囲気があり, そして情熱的な場所です。 研究分野はソーシャル・ネットワーキング・サービス(SNS)のデータマイニングを含みます。例えば、facebookやtwitterやamazonやwikipedia。研究室には人気がある機械学習の方法をよく使えます。例えば、ロジスティック回帰とSVMとLDAと深層学習。そして、問題を解決するために一番合った方法を探します。もちろん、新しい方法もよく試しています。メンバーの研究対象はそれそれです。私のグループではテキスト要約，entity linking，話題抽出などのキーフレーズ抽出，広告検出などを行っています。私たちは真剣な態度でできる限り勉強しています。インターネットの例えばKaggleやAliといった資源も多く活用し，最新の知識を得ることができます。
岩井原教授は本当に素晴らしい教授です。研究方向は基本的には私たち自分が選びます。迷ったとき、岩井原教授はよく明るい道を指示します。研究室の学生たちも熱心です。現在、研究室には学生が14人おり，内訳は博士3名と修士11名です．それぞれの出身国は違うので、英語でも日本語でも自由に使います。難しい問題が発生するときも、私たちは討論し、解決するために頑張ります。ゼミは週に二回あり、研究進度の報告や論文紹介をします。そして、教授はそれをコメントするし、私たちも教授と討論します。アカデミックな雰囲気はとても強力です。たとえゼミが終わっても、私たちは詳細なことをずっと討論します。適切な会議があれば、教授は投稿を勧めます。教授もよく最新的な論文を私たちに紹介します。
毎年9月にはゼミ旅行があります。前回、広島に楽しい2日が過ごしました。新しい生徒が入るとき、歓迎パーティがあります。夏には、1日ビーチバーベキューも開催します。
もしテータマイニングには興味があるなら、迷わず私たちの研究室に入りましょう！
