分類
選択
概要
アナリティクス・意思決定のためのデータ科学の基礎およびビジネスインテリジェンスについて学ぶ。
講師
坂本 一憲 (東京通信大学、早稲田大学、WillBooster)
到達目標
以下を習得することを目標とする。
‐データの特性について理解している。
‐統計解析および可視化によりデータを分析・活用し、需要予測や計画立案といったビジネスおよびDXに貢献できる。
準備学習・前提知識
‐ビジネス一般の基礎知識
‐Microsoft Power BIの基礎知識
‐Microsoft Excelの基礎知識
履修時間
履修コマ数：8コマ
履修時間数：12時間
計画
| 回 | 講義内容 | 講師 | 配信 | 形式 |
|---|---|---|---|---|
| ０ | 事前学習：Microsoft社のPower BIに関する教材 | － | オンデマンド | － |
| １ | データの性質・ビジネス活用・データ分析プロセス | 坂本一憲 | Zoom | 座学 |
| ２ | Power BIの機能紹介および分析方法の説明 | 坂本一憲 | Zoom | 座学 |
| ３ | データ分析演習1：Power BIによるデータ可視化 | 坂本一憲 | Zoom | 個人演習 |
| ４ | データ分析演習2：Power BIによるデータ分析 | 坂本一憲 | Zoom | 個人演習 |
| ５ | チーム演習1：新型コロナウイルス感染症と経済 | 坂本一憲 | Zoom | グループワーク |
| ６ | チーム演習2：新型コロナウイルス感染症と経済 | 坂本一憲 | Zoom | グループワーク |
| ７ | チーム演習3：新型コロナウイルス感染症と経済 | 坂本一憲 | Zoom | グループワーク |
| ８ | チーム発表、まとめ | 坂本一憲 | Zoom | グループワーク |
ソフトウェア
‐Microsoft Power BI Desktop ※インストール方法は講義前に別途指示
‐Microsoft Excel
参考書
‐清水優吾(著)、Microsoft Power BI入門 BI使いになる! Excel脳からの脱却、翔泳社、2021
評価
レポート(100％)
