LA採用後単位取得不可

A群

(一部C群)

統計リテラシーα〜δ，Statistics Literacyα〜γ

主に統計学を学習する（α：記述統計学，β：確率の基礎，γ：推測統計の基礎，δ：推測統計の発展的な内容）

A群

データ科学入門α〜δ，１・２，Introduction to Data Science α〜δ

統計学・機械学習を含むデータ科学を学習するのに必要な考え方を学習する

A群

データ科学実践

実際にデータ分析を行って結果を考察するまでの一連の流れを演習する

B群

データ科学のための数学

データ科学を学ぶ上で重要となる線形代数や微積分などの数学知識を学習する

B群

Rによる統計解析

Rの基本的な使い方を統計リテラシーα〜δの内容を通して学習する

LA採用後単位取得可

C群

回帰と分類のデータ科学

回帰・分類問題の主要な考え方を中心に学習する

C群

時系列のデータ科学

時系列データの性質，様々な時系列モデルの特徴とその推定方法を学習する

C群

潜在構造のデータ科学

潜在的な（不可視な）変数を持つ数理構造のデータを解析する方法を学習する

C群

空間構造のデータ科学

空間的な変数を持つ数理構造のデータに対するデータ科学の考え方を学習する

C群

因果構造のデータ科学

データの背後に存在する因果構造に対するデータ科学の考え方を学習する

D群

データ科学のためのモデリング

データ科学における数理モデルの考え方について学習する

D群

データ科学総合演習

データ分析の課題が与えられたもとで，分析の目的に合わせて数理モデルを選択し，分析を一通り行う（一部はオンライン形式で実施）

業務内容

データ科学科目関連業務

Waseda Moodleでのコンテンツチェック，対面とオンライン（zoomミーティング，Skypeのチャットシステム，MoodleのBBS）による質問対応，教員によるレポート採点の補助など

MSC全般の業務

統計学・データ科学・データ解析等に関する学生への質問対応，定期的（月に1回程度）に行う勉強会・研修会への参加など

希望する

人材

・Excel，R，Pythonまたはその他の統計解析ソフトのいずれかに精通している

・検定・推定の基本的な考え方を身につけている．※   統計学関連の講義を履修し，統計学の一通りの基礎知識を持っていることが望ましい． ただし，業務内容については，教員がフォローします．

※   統計学以外のデータ科学に関する知識（機械学習など）も有するとなお良い

応募資格

2023年度9月21日（秋学期開始日）時点で早稲田大学大学院に在籍する正規学生

募集人数

30名程度

勤務期間

2023年度秋学期授業期間中の　月曜日～土曜日　9:00-18:00

※ シフト制で週3時間以上の勤務です．

勤務場所

Math and Stat Center（MSC，早稲田キャンパス3号館208）

給与

時給1,120円  ※ 交通費は支給しません．

選考方法

面接選考 ※ 面接時に統計学の基礎的な知識を問うこともあります．

例： ヒストグラムや相関係数，検定の考え方，など．

面接の日時・場所

2023年9月8日（金）まで　9:00-18:00 随時面接　※これ以外の時間は相談対応．

Zoomにてオンラインで実施

応募方法

下記連絡先（申込先）まで次の8点をお知らせください．

【件名】　データ科学LA応募について

1. 氏名

2. 2023年9月21日（秋学期開始日）までの所属（研究科・専攻・学年・研究室）

3. 2023年9月21日（秋学期開始日）からの所属（研究科・専攻・学年・研究室）

4. 学籍番号

5. Wasedaメールアドレス

6. 携帯電話番号

7. 面接希望日時（上記の時間帯から複数候補を挙げてください）

8. 在留期限（年月日）※留学生のみ

※ 具体的な面接日時については折り返し連絡します．所要時間：20分程度

※ いただいた個人情報は，面接選考および採用後の本業務でのみ利用します．これを第三者に譲渡または開示するものではありません．

応募締切

2023年9月8日（金）まで

連絡先

（申込先）

【担当】CDS教員　　メールアドレス： [email protected]

質問等があれば気軽にメールしてください．その際は，氏名・学籍番号・連絡先（Wasedaメールアドレス・携帯電話番号）を明記してください．