世論・メディアデータ研究部会　Public Opinion and Media Data Research Group

部会主任　Research Project Director

日野 愛郎 教授　HINO Airo, Professor

研究部会区分　Research Project type

外部資金部会　Outside Funding Project

研究課題　Research Subtitle

世論調査とメディアデータの連携による実証研究の創出

Advancing Empirical Research through Public Opinion and Media Data

研究計画　Research Project Plan

本部会は、これまで蓄積されてきた世論調査データと新聞、テレビ等のマス・メディアやソーシャル・メディアのデータベースをもとに、双方を連携させる形で実証分析を発展させることを企図している。具体的には、集計レベルでは、マス・メディアを主体に実施された世論調査結果をデータベース化し、世論調査とメディアの経時的な変化をもとに適切な時系列分析（グレンジャー因果、インパルス応答関数、Lead-Lagモデル）を適用することや、ソーシャル・メディアのデータから抽出されるセンチメントがどの程度妥当であるかを世論調査データにより検証することなどが想定される。また、個人レベルでは、世論調査やSNSを通して情報接触に関する精緻なデータを取得し、接触したメディア・コンテンツの内容分析の結果との関連を探ることなどが考えられる。メディアデータは音声データも含めてテキスト化が容易に可能になりつつあり、膨大なテキストデータが世論調査から抽出される「世論」とどのように関連し合っているかを多角的に検討したい。

This research group intends to develop empirical analysis by linking the accumulated public opinion survey data with databases from mass media such as newspapers and television, as well as social media. Specifically, at the aggregate level, this involves creating a database of opinion poll results primarily conducted by mass media, applying appropriate time-series analysis (Granger causality, impulse response functions, lead-lag models) based on the temporal changes in both opinion polls and media, and verifying the validity of sentiment extracted from social media data using opinion poll data. At the individual level, we envisage acquiring granular data on information exposure through opinion polls and social networking services (SNS), and exploring correlations with the results of content analysis of the media and content encountered. Media data, including audio, is increasingly amenable to transcription into text. We wish to examine, from multiple angles, how vast volumes of text data relate to the “public opinion” extracted from opinion polls.

構成員　Members