早稲田教育叢書No.45『生成AIを活用した探究的な学習の理論と実践 ―子どもの生成力を育てる単元モデルと授業実践―』

 

田中　博之　著
発行：株式会社　学文社
定価：2,800円＋税

はじめに　AI時代の学習革命

第1部　理論編　生成 AI の学習活用の理論的背景
第1章　AI時代の教育改革の動向と現状分析
1. 生成AI技術の台頭と教育の革新
2. OECD Learning Compass 2030に見る教育改革の方向性
3. UNESCOが提示するAI活用の倫理とスキルフレームワーク
4. 米国教育省のレポートにおける理論的・実践的指針
5. 英国教育省のレポート
6. 世界的動向分析から見る共通課題と先進事例
7. 本書で提案する AI時代の「生成力（Generative Competencies）」への示唆

第2章　生成 AI技術の進化と近未来の学習革命
1. 生成AIの技術の進化の現状
2. 生成 AIの技術革新がもたらす新しい学びの姿

第3章　子どもに育成を図る生成力の定義と分類
1. 生成力の定義と特徴
2. 生成力の具体的な項目とその趣旨
3. 生成力とこれまでの表現スキルや学習理論との相違点

第4章　生成 AI活用の8つの学習モデル
1. 知識活用力を育てるAIプロンプト学習
2. 調査研究力を育てるAIリサーチ学習
3. 創造力を育てるAIマルチモーダル学習
4. 共感力を育てるAIチャットボット製作学習
5. 統計的考察力を育てる AIデータ分析学習
6. ノーコードプログラミング力を育てるAIプログラミング学習
7. 文章作成力を育てる AI推敲学習
8. 洞察力を育てる AI思考深化学習

第5章　AIリテラシー学習の理論と実践
1. AIリテラシー学習とは何か
2. ファクトチェックカとは何か
3. 生成AI活用におけるメタ認知レポートの作成
4. 生徒のメタ認知力を育てる生成 AI技術の活用
5. 授業の実際

第2部　実践編　生成AIを活用した探究的な学習の8つの学習モデル
第6章　知識活用力を育てる AIプロンプト学習
1. 知識活用力とは
2. AI プロンプト学習の活動構成
3. 生成AI技術の効果的な活用
4. 授業と学習活動の実際
5. まとめと今後の展望

第7章　調査研究力を育てる AIリサーチ学習
1. 調査研究力とは
2. AIリサーチ学習の活動構成
3. 生成AI技術の高度な統合　Deep ResearchとGPTsを往還させる実践的プロトコル
4. 授業と学習活動の実際　“探索→整理→発言→省察”モデルの具体運用
5. まとめと今後の展望

第8章　創造力を育てるAIマルチモーダル学習
1. 創造力とは
2. AIマルチモーダル学習の活動構成
3. 生成AI技術の活用
4. 授業と学習活動の実際
5. まとめと今後の展望

第9章　共感力を育てる AIチャットボット製作学習
1. 共感力とは
2. AIチャットボット製作学習の活動構成
3. 生成AI技術の活用
4. 授業の実際
5. まとめと今後の展望

第10章　統計的考察力を育てるAI データ分析学習
1. 統計的考察力とは
2. AIデータ分析学習とは
3. 生成AI技術の活用
4. 授業の実際
5. まとめと今後の展望

第11章　ノーコードプログラミング力を育てるAIプログラミング学習
1. ノーコードプログラミング力とは
2. AIプログラミング学習とは
3. 生成AI技術の活用
4. 授業の実際
5. まとめとこれからの展望

第12章　文章生成力を育てるAI推敲学習
1. 生成AIを用いた文章生成力とは
2. AI推敲学習の特徴
3. 生徒の文章生成力を育てる生成 AI技術の活用
4. 授業の実際
5. まとめとこれからの展望

第13章　洞察力を育てる AI思考深化学習
1. 洞察力とは
2. AI思考深化学習とは
3. 生成AI技術の活用
4. 授業の実際

おわりに　政策提言と今後のAI 未来教育の展望