コースの比較

育成の対象・目標と人材像

領域・学びの体系

講義は「ビジネス」「アプリケーション」「情報処理」「通信・物理」の4つの領域に分けられ、コースによって重点を置く領域が異なります。

社会人の学びやすさの工夫

オンラインファースト

• 基本　リアルタイム配信式講義　Zoom
• 一部の演習　ハイブリッド型（西早稲田キャンパスでの対面式講義＋リアルタイム配信式講義）

受講の柔軟性

• 平日夜＆土日開講
• 復習用として各科目の座学部分の録画をオンラインで提供（一部対象外の科目あり）

履修科目の多様性と最適化

• 各科目をコンパクトに抑え、多数の科目メニューが選択可能
• 受講のハードルを下げるため、入門科目や事前学習を用意

修了後のニーズに応じた動機づけ

修了制作の活用・発展　※IoT/AIコース

• 全国の大学ネットワークを活用し、多様な制作・研究テーマの希望にあわせて的確に指導マッチング
• マンツーマン指導を受けた修了制作の成果を指導教員とともに共同研究として発展させることが可能

大学院への接続

• 修了制作や論文化の結果を大学院入学要件として認め、入学や修了時の負担の軽減を検討中

確かに身につく知識と技術

• iCDやRAMI4.0等を参照モデルとし、身につけられる知識・技術を明確に
• 実践的な授業で、業務との関連付けを容易に
• MCPC IoTシステム技術検定上級の合格レベルを目指す（IoT/AIコース）