名前
カン ジン(KANG, Jing)
取得学位
博士 (理学)
HP (URL)
https://sites.google.com/view/giser/j-k
資格
講師
研究テーマ
炭素中立 ―地理空間機械学習を用いて土地利用/被覆変化と二酸化炭素排出の非線形関係を評価する―
土地利用および土地被覆変化(LULCC)による炭素交換は、世界の炭素予算における重要な不確実性を表しています。この不確実性に対処することは、炭素中立を達成するために至急必要です。この研究は、LULCCとCO2の非線形関係を調査し、吸収または排出の閾値点を特定することに焦点を当てています。衛星リモートセンシングに基づくモニタリングデータセットの開発と、革新的な地理的機械学習モデルの構築が含まれます。炭素吸収源としての土地利用と管理の効果的な役割を理解することになり、自然ベースの気候変動緩和および適応対策の開発に寄与します。
略歴
学歴
2006-2010 | 華中農業大学、理学士(GIS) |
2011-2017 | 北京師範大学、博士(地球環境変化) |
職歴
2010-2011 | 北京師範大学 研究助手 |
2017-2019 | 清華大学 ポスドク研究員 |
2017-2019 | 中国交通安全・緊急対応国家工程実験室、地理情報技術部門 ディレクター |
2019-2021 | ペンシルベニア大学 訪問研究員、CM2プロジェクト研究フェロー |
2021-2024 | 広島大学大学院先進理工系科学研究科 助理教授 |
研究項目
気候変動対策、土地政策と炭素中和、衛星画像処理、GIS、機械学習
主な研究業績
[査読付き論文]
- Kang, J.,* Zhang, B., Dang, A. A Novel Geospatial Machine Learning Approach to Quantify Non-Linear Effects of Land Use/Land Cover Change (LULCC) on Carbon Dynamics. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024,128, 103712 (SCI, IF:7.5) https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.103712
- Kang, J.,* Zhang, B., Zhang, J., and Dang, A. “Quantifying the Effects of Different Containment Policies on Urban NO2 Decline: Evidence from Remote Sensing Integrated with Ground-Station Data”. Remote Sensing, 2023, 15(4), 1068. (SCI, IF:5) https://doi.org/10.3390/rs15041068
- Kang, J.,* Kong, H., Lin, Z., and Dang, A. “Mapping the Dynamics of Electric Vehicle Charging Demand Within Beijing’s Spatial Structure”. Sustainable Cities and Society, 2022, 76, 103507. (SCI, IF: 11.8) https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103507
- Kang, J.,* Kan, C., and Lin, Z. “Are Electric Vehicles Reshaping the City? An Investigation of the Clustering of Electric Vehicle Owners’ Dwellings and Their Interaction with Urban Spaces”. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(5), 320. (SCI, IF:3.4) https://doi.org/10.3390/ijgi10050320
- Kang, J.,* Cheng, X., Hui, F., and Ci T. “An Accurate and Automated Method for Identifying and Mapping Exposed Rock Outcrop in Antarctica Using Landsat 8 Images”. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 1(11), 57-67. (SCI, IF: 5.5, Front Cover) https://doi.org/10.1109/JSTARS.2017.2755502
- Kang, J.,* Dang, A., Zhang, B., Wang, Y., Su, H., Su, F., Ci, T., and Wang, F. “An Improved Convolutional Neural Network for Monocular Depth Estimation”. In Green, Smart and Connected Transportation Systems, 2020, Springer, 1229-1237. https://doi.org/10.1007/978-981-15-0644-4_94
- Kang, J.,* Ci, T., Dang, A., et.al. “An Automatic Method for Water Extraction from High Spatial Resolution GF-1 Imagery Based on a Deep Learning Algorithm”. In International Conference on Computer Intelligent Systems and Network Remote Control, 2019, 555-562 https://doi.org/10.12783/dtcse%2Fcisnrc2019%2F33358
- Kang, J.,* Cheng, X., Liu, Y., Hui, F., Ouyang, L., Li, Tian. “Shadow Detection Method of Landsat8 Satellite Imagery in Antarctic Region”. Journal of Beijing Normal University, 2017 https://doi.org/10.16360/j.cnki.jbnuns.2017.02.013
- Zhang, B., Kang, J.* “Quantitative Attribution Framework for Urban Air Pollutant: Insights of the Policies’ Impacts on NO2 Emissions from Megacities in China and Japan”. Sustainable Cities and Society. 2023, 104965. (SCI, IF: 11.8) https://doi.org/10.1016/j.scs.2023.104965
- Zhang, J., Feng, T., Kang, J.,* et al. “What Should Be Computed for Supporting Post-Pandemic Recovery Policymaking? A Life-Oriented Perspective”. Computational Urban Science, 2021, 1(1), 1-16. https://doi.org/10.1007/s43762-021-00025-8
- Ma, Q., Gong, Z., Kang, J.,* and Dang, A. “Measuring Functional Urban Shrinkage with Multi-Source Geospatial Big Data: A Case Study of The Beijing-Tianjin-Hebei Megaregion”. Remote Sensing, 2020, 12(16), 2513. (SCI, IF:5.5) https://doi.org/10.3390/rs12162513
- Hui F, Kang, J. *, Liu Y., Cheng, X., Gong, P., Wang, F., Li, Z., Ye, Y., and Guo, Z. “AntarcticaLC2000: The New Antarctic Land Cover Database for The Year 2000”. Science China Earth Sciences, 2017, 60(4), 686-696. (SCI, IF:5.492) https://doi.org/10.1007/s11430-016-0029-2
- He, H., Cheng, X., Li, X., Zhu, R., Tang, J., Hui, F., Wu, W., Zhao, T., and Kang, J*. “Aerial Photography based Estimation of Greenhouse Gas Emissions from Penguins in Victoria Land, Antarctica”. Science Bulletin, 2016, 61(30), 3268-3277. (SCI, IF:18.9) https://doi.org/10.1360/n972016-00546
- Feng, Z., Cheng, X., Kang, J., * Hui, F., Liu, Y., Cheng, C., Wang, F., Wang, X., Zhao, C., Zhao, S., and Chen T. “Review of the NASA Icebridge Mission: Progress and Prospects”. Journal of Remote Sensing, 2013, 17(2), 399-422. https://doi.org/10.11834/jrs.20131337
[著者]
- Kang, J.,* Zhang, M and Tanaka T. “Accessible Remote Sensing: Interdisciplinary Approach and Applications”, 2024, CRC Press | Taylor & Francis (Textbook).
- Hui F, Cheng X., Liu Y., Kang, J., * Li X. High-Resolution Remote Sensing Mapping of Antarctica, 2022, China Ocean Press.
趣味 関心
茶道、登山、禅
所属学会
IEEE Geosciences and Remote Sensing
American Geophysical Union (AGU)
European Geosciences Union (EGU)
American Association of Geographers (AAG)
Japan Society of Civil and Environmental Planning
受賞歴
2018年 中国高分辨率リモートセンシング衛星アプリケーション競技会、一等賞。
2014年 中国国家留学基金委員会、英国国立海洋研究所と北京師範大学との共同で提供される博士フル奨学金
2008年 中国全国大学生数学モデリングコンテスト二等賞