Global Information and Telecommunication Institute早稲田大学 国際情報通信研究センター

業績一覧 Achievements and Social Activities of Faculty Members

• 笠井 裕之 教授 Hiroyuki Kasai, Professor
  • 国際会議 International Conference
    • Zhongxi Fang, Jianming Huang, Xun Su, Hiroyuki Kasai, “Wasserstein Graph Distance based on L1-Approximated Tree Edit Distance between Weisfeiler-Lehman Subtrees,” The Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) 2023, 2023.1.
    • Mitsuhiko Horie and Hiroyuki Kasai, “Auto-weighted Sequential Wasserstein Distance and Application to Sequence Matching,” 30th International European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 20202, 2022.8.
    • Takumi Fukunaga and Hiroyuki Kasai, “Block-coordinate Frank-Wolfe algorithm and convergence analysis for semi-relaxed OT problem,” IEEE 47th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2022, 2022.5.

• 甲藤　二郎 教授 Jiro KATTO, Professor
  • 論文 Thesis
    • Chao Liu, Heming Sun, Jiro Katto, Xiaoyang Zeng and Yibo Fan: “An Efficient Low-Complexity Convolutional Neural Network Filter,” IEEE Multimedia, Mar.2022.
    • Hidehiro Kanemitsu, Kenji Kanai, Jiro Katto & Hidenori Nakazato: “A containerized task clustering for scheduling workflows to utilize processors and containers on clouds,” Journal of Supercomputing, Apr.2021.
  • 国際会議 International Conference
    • Kasidis Arunruangsirilert, Bo Wei, Hang Song, and Jiro Katto: “Pensieve 5G: Implementation of RL-based ABR Algorithm for UHD 4K/8K Content Delivery on Commercial 5G SA/NR-DC Network,” IEEE WCNC 2023, Mar.2023.
    • Kasidis Arunruangsirilert, Pasapong Wongprasert, and Jiro Katto: “Performance Evaluations of C-Band 5G NR FR1 (Sub-6 GHz) Uplink MIMO on Urban Train,” IEEE WCNC 2023, Mar.2023.
    • Joi Shimizu, Shion Komatsu, Satsuki Kobayashi, Heming Sun and Jiro Katto: “iPhone 240fps Video Dataset for Various Model Training Tasks,” IEEE ICCE 2023, Jan.2023.
    • Misa Nimura, Kenji Kanai and Jiro Katto: “Accuracy evaluations of real-time LiDAR-based indoor localization system,” IEEE ICCE 2023, Jan.2023.
    • Shota Hirose, Heming Sun, Jiro Katto, Naoki Wada and Shiori Maki: “ABCAS: Adaptive Bound Control of Spectral Norm as Automatic Stabilizer,” IEEE ICCE 2023, Jan.2023.
    • Yusuke Tagashira, Yumeka Chujo, Kenji Kanai, Chihiro Nakatsuka, Kyohei Unno and Jiro Katto: “Level of Detail-based 3D Space Point Cloud Streaming and its Evaluation,” IEEE CCNC 2023, Poster, Jan.2023.
    • Heming Sun, Lu Yu and Jiro Katto: “Improving Latent Quantization of Learned Image Compression with Gradient Scaling,” IEEE VCIP 2022, Dec.2022.
    • Heming Sun, Qingyang Yi, Fangzheng Lin, Lu Yu, Jiro Katto, and Masahiro Fujita: “Real-time Learned Image Codec on FPGA,” IEEE VCIP 2022, Dec.2022.
    • Jinming Liu, Heming Sun and Jiro Katto: “Semantic Segmentation in Learned Compressed Domain,” PCS 2022, Dec.2022.
    • Yutaka KATSUYAMA, Toshio SATO, Kazuhiko TAMESUE, Takuro SATO, Yuichi NAKAMURA, and Jiro KATTO: “A Study of Prediction of Operation Information by LSTM Using ElectroMyoGraphy Signals and Operation Information,” ICETC 2022, Nov.2022.
    • Xin QI, Toshio SATO, Zheng WEN, Masaru TAKEUCHI, Yutaka KATSUYAMA, Kazuhiko TAMESUE, Kazue SAKO, Jiro KATTO and Takuro SATO: “GNSS Spoofing Detection using Multiple Sensing Devices and Decision Tree Classifier,” ICETC 2022, Nov.2022.
    • Heming Sun, Yiqing Yang, Fangzheng Lin, Lu Yu, Jiro Katto, and Masahiro Fujita: “F-LIC: FPGA-based learned image compression with a fine-grained pipeline,” IEEE ASSCC 2022, Nov.2022.
    • Ao Luo, Heming Sun, Jinming Liu, and Jiro Katto: “Learned Image Compression with Filter-Pruned Hyperprior Module” IEEE ICIP 2022, Oct.2022.
    • Fangzheng Lin, Heming Sun, and Jiro Katto: “Streaming-Capable High-Performance Architecture of Learned Image Compression Codecs,” IEEE ICIP 2022, Oct.2022.
    • Kenji Kanai, Toshitaka Tsuda, Hidenori Nakazato, Jiro Katto: “Information-Centric Service Mesh for Autonomous In-network Computing,” ACM ICN 2022, Sep.2022.
    • Jiro Katto: “Recent Advances in Learned Image/Video Compression,” SISA 2022, Sep.2022 (Keynote).
    • Mayu Arai, Kenji Kanai, Jiro Katto: “Accuracy evaluations of non-contact heart rate estimation using remote videos,” SISA 2022, Sep.2022.
    • Yumeka Chujo, Kenji Kanai, Jiro Katto: “Performance Evaluations of 3D Point Cloud Streaming System based on MPEG-DASH,” SISA 2022, Sep.2022.
    • Misa Nimura, Kenji Kanai, Jiro Katto: “A Prototype Implementation of LiDAR-based Indoor Localization System and Its Performance,” SISA 2022, Sep.2022.
    • Jinming Liu, Heming Sun, and Jiro Katto: “Improving Multiple Machine Vision Tasks in the Compressed Domain,” ICPR 2022, Aug.2022.
    • Kasidis Arunruangsirilert, Bo Wei, Jiro Katto, and Hang Song: “Performance Evaluation of Low-Latency Live Streaming of MPEG-DASH UHD video over Commercial 5G NSA/SA Network,” IEEE ICCCN 2022 Workshop, July 2022.
    • Yumeka Chujo, Kenji Kanai, and Jiro Katto: “Implementation and Demonstration of Real-time Point Cloud Streaming System using HoloLens,” IEEE ICCE-TW, July 2022.
    • Aorui Gou, Heming Sun, Jiro Katto, Tingting Li, Xiaoyang Zeng, and Yibo Fan: “Fast Intra Mode Decision for VVC Based on Histogram of Oriented Gradient,” IEEE ISCAS 2022, May 2022.
    • Daiki Maruyama, Bo Wei, Hang Song, and Jiro Katto: “Pilot Allocation Optimization using Digital Annealer for Multi-cell Massive MIMO,” IEEE WCNC 2022, Apr.2022.
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • 中条夢佳・田頭右丞・原田優衣子・金井謙治・甲藤二郎: “知覚品質特性を考慮した点群ストリーミングシステムの性能評価,” 電子情報通信学会 コミュニケーションクオリティ研究会, Mar.2023.
    • 田頭右丞・中条夢佳・金井謙治・中塚智尋・海野恭平・甲藤二郎: “LoDに基づく3次元空間点群ストリーミングの性能評価,” 電子情報通信学会 画像工学研究会, Mar.2023.
    • 竹内健・才所敏明・四方順司・佐藤俊雄・佐古和恵・甲藤二郎・佐藤拓朗: “超多数・多種移動体による人流・物流のためのセキュリティ基盤技術の検討,“　電子情報通信学会 情報通信システムセキュリティ研究会, Mar.2023.
    • 甲藤二郎・勝山　裕・小野浩司・中村裕一: “低遅延でインタラクティブなゼロレイテンシー映像・Somatic統合ネットワーク,” 電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, Dec.2022（招待講演）.
    • Heming Sun, Qingyang Yi, Jiro Katto and Masahiro Fujita: “FPGA Implementation of Learned Image Compression,” 電子情報通信学会 VLSI設計技術研究会, Nov.2022.
    • 中条夢佳・田頭右丞・金井謙治・甲藤二郎: “コンテンツ駆動型点群ストリーミングシステムの実装と評価,” 電子情報通信学会 コミュニケーションシステム研究会, Nov.2022.
    • 二村美彩・金井謙治・甲藤二郎: “LiDAR SLAMおよび3D点群マップを使用した移動体の屋内位置推定と可視化システムの性能評価,” 電子情報通信学会 コミュニケーションシステム研究会, Nov.2022.
    • 村山知輝・金井謙治・金光永煥・甲藤二郎・中里秀則・津田俊隆: “効率的な計算リソース運用を実現するネットワーク内分散処理の性能評価,” 電子情報通信学会 コミュニケーションシステム研究会, Jul.2022.
    • 二村美彩・金井謙治・甲藤二郎: “LiDARを使用した移動体の屋内位置推定手法の精度評価,“ 電子情報通信学会 センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会, May.2022.
  • 国内大会 Domestic technical meeting
    • Bo Wei・Yuto Sano・Hikaru Kawasaki・Homare Murakami・Kazuo Ibuka・Hirokazu Sawada・Takeshi Matsumura・Hang Song・Jiro Katto: “Statistical characteristics of 5G NSA network communication,” 電子情報通信学会総合大会, Mar.2023.
    • 佐藤俊雄・文鄭・斉欣・竹内健・才所敏明・爲末和彦・勝山裕・佐古和恵・甲藤二郎・佐藤拓朗: “複数のセンサデータと多変量LSTMを用いたGNSS偽装検知,” 電子情報通信学会総合大会, Mar.2023.
    • 佐野優斗・魏博・宋航・甲藤二郎: “Q学習を用いたビットレート制御手法の実装およびその評価,” 電子情報通信学会ソサイエティ大会, Sep.2022.
  • 表彰 Award
    • 程正雪・孫鶴鳴・竹内健・甲藤二郎: 第38回電気通信普及財団賞（テレコムシステム技術賞）
  • 社会活動・学会活動 Social Activity and Academic Society Activity
    • 総務省・放送システム委員会 専門委員
    • 日本学術振興会・学術システム研究センター 専門研究員
  • 特許 Patent
    • 特願2022-154191: データ伝送方法及びデータ伝送システム, Sep.2022.
    • 特願2022-154192: データ伝送方法及びデータ伝送システム, Sep.2022.
    • 特願2023-49862: 心拍情報隠蔽映像伝送方式および装置, Mar.2023.
    • 特願2023-49863: 映像超解像方式および装置, Mar.2023.
  • その他 Else
    • 甲藤二郎: “画像圧縮・画像通信に対する深層学習応用と研究開発事例,” 画像電子学会誌, Jul.2022.
    • 甲藤二郎: “映像符号化・配信における深層学習の広がり,” 電子情報通信学会誌, May 2022.

• 亀山　渉 教授 Wataru KAMEYAMA, Professor
  • 論文 Thesis
    • Yuan CHANG, Wataru KAMEYAMA, “Driver Drowsiness Detection by Multitask and Transfer Learning,” Proc. SPIE 12177, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2022, 121770L (30 April 2022); https://doi.org/10.1117/12.2624201, 2022年4月.
      [Abstract] In this busy modern society, there are many external and psychological factors that can cause people to feel tired. The severity of fatigue driving is comparable to drunk driving when we consider the accident rate. Therefore, how to avoid this situation has become an important issue. With the trend of machine learning becoming more mature, facial expression recognition has been widely used in real life. A large number of studies and reports about fatigue driving detection and how to improve fatigue driving can be found. Most of them either detect drowsiness states without detailed facial expressions or just look at a single part of face such as eye or mouth. However, we consider that each facial feature is highly correlated. For example, when a driver gets tired, his/her mouth and eyes are thought to change the states together. Thus, it is important to evaluate more than one facial feature at a time. Therefore, in this paper, we propose a new driver-drowsiness detection method by using multi-task and transfer learning. The proposed method first captures the drivers’ facial areas frame-by-frame in videos, and learns different facial features synchronously. The experimental results show that the proposal outperforms the ever-proposed methods on four scenarios out of the five and on the average in the NTHU driver drowsiness detection video dataset.
    • Kanato SAKAMA, Shunichi SEKIGUCHI, Wataru KAMEYAMA, “Performance Analysis of Generated Predictive Frames using PredNet Bi-directionally,” Proc. SPIE 12177, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2022, 121772O (30 April 2022); https://doi.org/10.1117/12.2625172, 2022年4月.
      [Abstract] For generating motion-compensated predictive frames, which is one of the video coding processes, there has been a lot of studies on using DNN without using motion vectors. Conventional methods of generating motion-compensated predictive frames using DNN use only the source frames for prediction in the forward direction. However, in the ever-standardized video coding schemes, it has been confirmed that the bi-directional prediction, e.g., B-picture, improves coding efficiency. Thus, for generating motion-compensated predictive frames to be used in video coding, we propose to apply PredNet bidirectionally, that is a future frame generation model using DNN based on the prediction process of visual input stimuli in brain. In this paper, the performance of the predictive frames generated by the proposed method is evaluated by using MSE and SSIM compared with the prediction accuracy applying PredNet only to the forward direction. In addition, we also investigate whether the prediction accuracy of the predicted frames can be improved by increasing the amount of training frames in videos chosen from YouTube-8M. The results show the effectiveness of the proposed method in terms of less prediction error compared with the forward-only PredNet, as well as the performance increasing by more training data.
  • 国際会議 International Conference
    • Kosuke KUROSAWA, Mutsumi SUGANUMA, Wataru KAMEYAMA, “A Consideration on Efficient Detection Method ofAnormal Responses in High-dimensional Questionnaire Data,” 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), Oct. 18-21, 2022, Osaka, Japan, pp.154-155.
    • Erika SAITO, Wataru KAMEYAMA, Toshio SATO, Yutaka KATSUYAMA, Takuro SATO, “Evaluation on a Method of Detecting Suspicious Objects Using Time-Series Images Taken by Passive and Active Imagers of W-Band Radar,” 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), Oct. 18-21, 2022, Osaka, Japan, pp.536-537.
    • Dingjie PENG, Wataru KAMEYAMA, “A Transformer-based Semantic Segmentation Model for Street Fashion Images,” 2023 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), P-ID 002, Jan. 9-11, Jeju, Korea.
    • Kanato SAKAMA, Shunichi Sekiguchi, Wataru KAMEYAMA, “Performance Analysis of Generated Predictive Frames Using PredNet with Multiple Convolution Kernels,” 2023 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), P-ID 086, Jan. 9-11, Jeju, Korea.
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • 小野 浩輝, 井上 竜一, 菅沼 睦, 亀山 渉, “生体情報と映像の物理特徴量 を用いたDNNによる映像視聴者の未学習映像における感情分類精度の向上に関 する検討,” 電子情報通信学会, HCGシンポジウム2022, C-2-6, 2022年12月.
    • 前坂 剛, 青山 靖, 藤井 秀彦, 亀山 渉, “極端気象の早期予測のための雲・ 水蒸気観測レーダーについて,” 信学技報, Vol.122, No.408, SANE2022-112, pp.76-80, 2023年3月.
    • 今井 菜緒子, 関口 俊一, 亀山 渉, “GANとPredNetを用いた映像フレーム 予測精度向上に関する検討,” 信学技報, Vol.122, No.439, IE2022-157, pp.309-314, 2023年3月.
    • 坂間 奏斗, 関口 俊一, 亀山 渉, “疑似的な未来フレーム特徴量を考慮し たPredNetの予測性能改善に関する検討,” 信学技報, Vol.122, No.439, IE2022-158, pp.315-320, 2023年3月.
  • 国内大会 Domestic technical meeting
    • 田 俊逸, 亀山 渉, “人の骨格情報を用いた映像からの不審行動検知に関す る検討,” 情報科学技術フォーラムFIT2022, H-010, 2022年9月.
    • Zheng Wen, Xin Qi, Toshio Sato, Yutaka Katsuyama, Kazuhiko Tamesue, Kazue Sako, Jiro Katto, Wataru Kameyama, Takuro Sato, “Experimental Evaluation of SDR-based GNSS Spoofing Attacks,” 2023年電子情報通信学会 総合大会, A-18-14, 2023年3月.
    • 押山 翔, 亀山 渉, “スマートフォン使用者の実生活環境下におけるビット レート変動を考慮した主観動画像品質の推定に関する検討,” 2023年電子情報 通信学会総合大会, B-11-8, 2023年3月.
    • 安藤 光紀, 亀山 渉, “HMD による 360°動画像視聴時の生体情報を利用し た主観動画像品質推定に関する検討,” 2023年電子情報通信学会総合大会, B-11-9, 2023年3月.
    • 山口 翔太郎, 亀山 渉, “生体情報と音響特徴量による楽曲聴取者の感情推 定に関する検討,” 2023年電子情報通信学会総合大会, H-2-11, 2023年3月.
    • 井上 竜一, 小野 浩輝, 菅沼 睦, 亀山 渉, “生体情報と映像の物理特徴 量及び音源分離による音響特徴量を利用した映像視聴者の感情推定に関する検 討,” 2023年電子情報通信学会総合大会, H-2-12, 2023年3月.
    • 町田 親紀, 亀山 渉, “生体情報と投稿関連情報によるSNSユーザの感情推 定に関する検討,” 2023年電子情報通信学会総合大会, H-2-13, 2023年3月.
    • 井澤 敬太, 亀山 渉, “転移学習及びファインチューニングによる動画像 視聴者の感情推定に関する検討,” 2023年電子情報通信学会総合大会, H-2-14, 2023年3月.
    • 小野 浩輝, 井上 竜一, 菅沼 睦, 亀山 渉, “時系列分析による生体情報 と映像の物理特徴量を用いた未学習映像での感情分類精度の向上に関する検討,” 2023年電子情報通信学会総合大会, H-2-15, 2023年3月.

• 河合　隆史 教授 Takashi KAWAI, Professor

• 川西　哲也 教授 Tetsuya KAWANISHI, Professor
  • 論文 Thesis
    • – Qingchuan Huang, Tetsuya Kawanishi. “Precise RF Phase Measurement by Optical Sideband Generation Using Mach–Zehnder Modulators,” In Photonics, Vol.10, No.3, page 324. 2023.
    • Ukrit Mankong, Pakawat Chamsuk, Sitthichok Nakprasert, Sangdaun Potha, Zu-Kai Weng, Pham Tien Dat, Atsushi Kanno and Tetsuya Kawanishi, “Millimeter Wave Attenuation Due to Wind and Heavy Rain in a Tropical Region,” In Sensors, Vol.23, No.5, page 2532. 2023.
    • Satomi Masuda, Zhou Zhongqi, Maiko Kitamura, Mao Morishita, Kunihisa Jitsuno, Keizo Inagaki, Atsushi Kanno and Tetsuya Kawanishi, “In-vehicle NLOS pedestrian detection system using secondary radar based on frequency doubling and oversampling signal analysis,” In IEICE Communications Express, Vol.11, No.9, page 560-565. 2022.
    • Ryoga Kawabata, Syota Nakamaru, Kunihisa Jitsuno, Keizo Inagaki and Tetsuya Kawanishi, “Stability of MMF transmission characteristics with wide variety of laser linewidth,” In IEICE Communications Express, Vol.11, No.9, page 555-559. 2022.
  • 国際会議 International Conference
    • Tetsuya Kawanishi, Keizo Inagaki, Kunihisa Jitsuno, Riku Yoshino and Toshiya Yoshida “Wideband Propagation and Scattering Measurement by Flexible Waveguides,” 2022 IEEE Conference on Antenna Measurements and Applications (CAMA), December 2022
    • Yu Zhou, Zu-Kai Weng, Keizo Inagaki, Atsushi Kanno and Tetsuya Kawanishi, “Phase noise sensitivity of coherent FMCW LiDAR measured by variable linewidth laser with low-frequency compensation and mirror method,” 2022 Asia Communications and Photonics Conference (ACP), November 2022
    • Zu-Kai Weng, Pham Tien Dat, Atsushi Kanno and Tetsuya Kawanishi, “Quasi 2-bit 32-QAM OFDM based Digital RoF Link by Delta-sigma Modulation at 2.5 Gbit/s,” 2022 IEEE International Topical Meeting on Microwave Photonics (MWP), October 2022
    • Tetsuya Kawanishi, “Lightwave modulation for high-performance radio-over-fiber systems,” Conference on Lasers and Electro-Optics/Pacific Rim, August 2022
    • Tetsuya Kawanishi, “THz and photonics convergence for future access links,” 2022 IEEE International Topical Meeting on Microwave Photonics (MWP), October 2022
    • Hayato Takemura, Haruto Shinya, Yuya Yamaguchi, Toshimasa Umezawa, Atsushi Kanno and Tetsuya Kawanishi, “High-Speed Beam Steering LN Optical Phased Array Module using Comb-Electrode,” 2022 27th OptoElectronics and Communications Conference (OECC) and 2022 International Conference on Photonics in Switching and Computing (PSC), July 2022
    • Yaofeng Yi, Toshimasa Umezawa, Atsushi Kanno and Tetsuya Kawanishi, “50 GHz High Photocurrent PIN-PD and Its Thermal Effect,” 2022 27th OptoElectronics and Communications Conference (OECC) and 2022 International Conference on Photonics in Switching and Computing (PSC), July 2022
    • Siyang Duan, Toshimasa Umezawa, Atsushi Kanno and Tetsuya Kawanishi, “High-Efficient Pixel Layout Arrangement in High-Speed 2-D Photodetector Array,” 2022 27th OptoElectronics and Communications Conference (OECC) and 2022 International Conference on Photonics in Switching and Computing (PSC), July 2022
    • Hiroki Yasuda, Toshinori Suzuki, Satoshi Tanaka, Takamitsu Aiba, Tomohiro Wakabayashi and Tetsuya Kawanishi “Coverage Extension of 28 GHz Band Uplink Signals Inside Vehicle Using Analog Radio over Multi-Mode Fiber,” 2022 27th OptoElectronics and Communications Conference (OECC) and 2022 International Conference on Photonics in Switching and Computing (PSC), July 2022
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • Chen Zheng, Yu Zhou, Keizo Inagaki and Tetsuya Kawanishi，”A method to compensate low frequency component for variable-linewidth laser controlled by Brownian random walk phase noise“，信学技報 MWPTHz2022-56，2022年
    • 黄　晴川, 稲垣恵三, 川西哲也，”光スペクトル解析に基づくマッハツェンダー変調器を用いた光・RF信号の位相測定“，信学技報 MWPTHz2022-55，2022年 – 川西哲也，”300GHz帯双方向リアルタイム無線伝送システム“，信学技報 MWPTHz2022-54，2022年
    • 馮　若勳, 稲垣恵三, 川西哲也，”走査型テラヘルツイメージング用Fθレンズの設計“，信学技報 MWPTHz2022-44，2022年
    • 安田裕紀, 相葉孝充, 鈴木敏訓, 田中聡, 若林知敬, 川西哲也，”A-RoMMFによる28GHz無線信号のアップリンク中継伝送“，信学技報 MWPTHz2022-39，2022年
    • 吉野理玖, 吉田利哉, 実野邦久, 稲垣恵三, 川西哲也，”木材および石材表面によるテラヘルツ帯散乱シミュレーション“，信学技報 MWPTHz2022-27，2022年
    • 瀬戸祐樹, 稲垣恵三, 川西哲也，”ベクトル変調のためのEA変調器集積レーザの基本特性測定“，信学技報 MWPTHz2022-26，2022年

• 河原 大輔 教授 Daisuke Kawahara, Professor
  • 論文 Thesis
    • 栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀. JGLUE: 日本語言語理解ベンチマーク. 自然言語処理, 30巻, 1号, pp.63-87, 2023.3.
      [Abstract]
      高性能な言語理解モデルを開発するためには，言語理解の能力を様々な観点から評価し分析するためのベンチマークが必要である．英語においては，GLUE (Wang et al. 2018) が先駆けとして構築されており，中国語版のCLUE (Xu et al. 2020) やフランス語版のFLUE (Le et al. 2020) など，各言語におけるベンチマーク構築も進んでいるが，日本語においては GLUE のようなベンチマークは存在せず，日本語自然言語処理において大きな問題となっている．本研究では，一般的な日本語言語理解能力を測ることを目的として，翻訳を介することなく，日本語で一から言語理解ベンチマーク JGLUE を構築する．JGLUE は文章分類，文ペア分類，QA の 3 種類のタスクから構成される．本ベンチマークによって日本語における言語理解研究が活性化することを期待する．
    • Chenhui Chu, Zhuoyuan Mao, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi. SCTB-V2: the 2nd version of the Chinese treebank in the scientific domain. Language Resources and Evaluation, pp.1-15, 2022.10.
      [Abstract]
      Word segmentation, part-of-speech (POS) tagging, and syntactic parsing are three fundamental Chinese analysis tasks for Chinese language processing, which are also crucial for various downstream tasks such as machine translation and information extraction. To achieve high accuracy for these tasks, treebanks that contain sentences manually annotated with word segmentation, part-of-speech tags, and phrase structures are essential. Although there are large-scale Chinese treebanks in the news domain, such treebanks are unavailable in the scientific domain. This significantly limits the performance of Chinese language processing for scientific text. To address this problem, we annotate the 2nd version of the Chinese treebank in the scientific domain (SCTB-V2). SCTB-V2 contains 12,175 sentences annotated with word segmentation, part-of-speech tags, and phrase structures. We conducted Chinese analyses and machine translation experiments on SCTB-V2. The results show the effectiveness of SCTB-V2. We release this treebank to promote scientific Chinese language processing research http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/EN/index.php?A%20Chinese%20Treebank%20 in%20Scientific%20Domain%20%28SCTB%29.
  • 国際会議 International Conference
    • Ryoma Sakaeda, Daisuke Kawahara. Generate, Evaluate, and Select: A Dialogue System with a Response Evaluator for Diversity-Aware Response Generation. NAACL 2022 Student Research Workshop, pp.76-82, 2022.7.
    • Tomohito Kasahara, Daisuke Kawahara, Nguyen Tung, Shengzhe Li, Kenta Shinzato, Toshinori Sato. Building a Personalized Dialogue System with Prompt-Tuning. NAACL 2022 Student Research Workshop, pp.96-105, 2022.7.
    • Ritvik Choudhary, Daisuke Kawahara. Grounding in social media: An approach to building a chit-chat dialogue model. NAACL 2022 Student Research Workshop, pp.9-15, 2022.7.
    • Kentaro Kurihara, Daisuke Kawahara, and Tomohide Shibata. JGLUE: Japanese General Language Understanding Evaluation. LREC 2022, pp.2957-2966, 2022.6.
    • Tatsuya Ide and Daisuke Kawahara. Building a Dialogue Corpus Annotated with Expressed and Experienced Emotions. ACL 2022 Student Research Workshop, pp.21-30, 2022.5.
  • 国内研究会 Domestic Technical Conference
    • 村田栄樹, 井手竜也, 榮田亮真, 河原大輔, 山崎天, 李聖哲, 新里顕大, 佐藤敏紀. 大規模言語モデルによって構築された常識知識グラフの拡大と低コストフィルタリング. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.2123-2128, 2023.3.
    • 植松拓也, 河原大輔. 日本語の分類タスクにおけるカリキュラム学習とマルチタスク学習の効果検証. 言語処理学会 第29回年次大会, 2023.3. 10.
    • 小林俊介, 河原大輔. 複数文書の読解を要する質問の自動生成と質問応答システムへの応用. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.2626-2621, 2023.3.
    • 田村稔行, 河原大輔. 事前学習モデルに基づく日本語形態素解析器における辞書の利用. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.333-338, 2023.3.
    • Ritvik Choudhary, 河原大輔. 魅力的な対話応答生成のための複数教師による知識蒸留. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.1388-1393, 2023.3.
    • 王昊, 清水博文, 河原大輔. 言語モデルを用いた漢文の返り点付与と書き下し文生成. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.3031-3036, 2023.3.
    • 太田聖三郎, 河原大輔, 野村理朗. 機械学習を用いた川柳の面白さの予測. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.577-582, 2023.3.
    • 笠原智仁, 河原大輔, 山崎天, 新里顕大, 佐藤敏紀. Decoderベースの大規模言語モデルに基づくテキスト生成の自動評価指標. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.1940-1945, 2023.3.
    • 榮田亮真, 井手竜也, 村田栄樹, 河原大輔. 対話行為の分布を利用した雑談対話システムの評価指標. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.1653-1658, 2023.3.
    • 今井咲良, 河原大輔, 折田奈甫, 小田博宗. 理論言語学の知見を応用した多言語クラスタリング. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.1316-1321, 2023.3.
    • 吉田あいり, 河原大輔. 日本語 WiC データセットの構築と読みづらさ検出への応用. 言語処理学会 第29回年次大会, 2023.3.
    • 井手竜也, 村田栄樹, 堀尾海斗, 河原大輔, 山崎天, 李聖哲, 新里顕大, 佐藤敏紀. 人間と言語モデルに対するプロンプトを用いたゼロからのイベント常識知識グラフ構築. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.322-327, 2023.3.
    • 井手竜也, 榮田亮真, 河原大輔, 山崎天, 李聖哲, 新里顕大, 佐藤敏紀. 対話に基づく常識知識グラフの構築と対話応答生成に対する適用. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.125-130, 2023.3.
    • 栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀. JCommonsenseQA 2.0: 計算機と人の協働による常識推論データセットの改良. 言語処理学会 第29回年次大会 2023.3.
    • 児玉貴志, 植田暢大, 大村和正, 清丸寛一, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫. テキスト生成モデルによる日本語形態素解析. 言語処理学会 第29回年次大会, pp.339-344, 2023.3.
    • 植田暢大, 大村和正, 児玉貴志, 清丸寛一, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫. KWJA：汎用言語モデルに基づく日本語解析器. 情報処理学会 第253回自然言語処理研究会, 2022-NL-253(2), pp.1-14, 2022.9.

• 嶋本　薫 教授 Shigeru SHIMAMOTO, Professor
  • 論文 Thesis
    • 齋藤恵, 仲沢隼斗, パン・ジェニー, 劉江, 嶋本薫 , “D2D通信を用いた電力貸借通信における電力 負担を考慮した端末選択手法の研究” 日本シミュレーション学会和文論文誌 14巻1号 pp. 54-70, 2022.
      [Abstract] 本研究では，5G・Beyond5Gにおける「電力貸借通信」を提案し，端末の電力負担に考慮した最適端末選択手法の検討を行う．モバイル通信分野の課題の１つとして、ユーザ目線から見た際にバッテリの持ちに対する不満が高いことが挙げられる．そこで本研究では低消費電力で電力効率の高いDevice-to-Device通信（D2D通信）を利用して他の端末から仮想的にバッテリリソースを借りて，端末駆動時間を延ばすことを目指す．本研究では最適端末選択手法を検討し，借りる側のバッテリの減りを抑え駆動時間を伸ばしつつも，貸す側に貸与の上限値を設けることで電力負担を少なくすることを目指した選択手法の開発を行った．また，実験により消費電力やバッテリの減り方について測定結果を用いて分析を行なった．加えて，貸す側と借りる側の消費電力とバッテリの減り方についても分析を行った．更に，シミュレーション評価により，貸す側の電力貸与の上限値によって，借りる側のバッテリ駆動時間や方式の公平性への影響を検証した．
  • 国際会議 International Conference
    •  Yuxuan Jin, Jiang Liu and Shigeru Shimamoto, “Non-invasive blood glucose estimation employing mid-infrared signal with machine learning models”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2023 Workshop, Feb. 2023.
    • Megumi Saito, Liu Jiang, Zhenni Pan, and Shigeru Shimamoto, “Evaluation of D2D-based communication scheme for operator malfunction”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2023 Workshop, Feb. 2023.
    • Suzumi Sato, Megumi Saito and Sigeru Shimamoto, “A Study on Stress Evaluation during Smartphone Use by Non-contact Measurement”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2023 Workshop, Feb. 2023.
    • Huan Wang, Megumi SAITO and Shigeru Shimamoto, “Impact of On-street Parking on Traffic Operation Based on The Urban Road Network”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2023 Workshop, Feb. 2023.
    • Toshihito Tatsuoka, Zhenni Pan and Shigeru Shimamoto, “Studies on Communications and Power Transmissions over Optical Fibers in Vehicles”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2023 Workshop, Feb. 2023.
    • Wataru Tachikawa, KazutoshiYoshii and Shigeru Shimamoto, “Implementation of PDMA Scheme for Ground-HAPS Uplink Network with Hybrid FSO/RF Links”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2023 Workshop, Feb. 2023.
    • Junlong Wang, Zhenni Pan, Shigeru Shimamoto, “Performance Improments with Machine Learning on Orthoginal Time Frequency Space System and Application”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2023 Workshop, Feb. 2023.
    • Zhenni Pan and Shigeru Shimamoto, “Energy Sustainability in Shape-adaptive Cellular Networks Employing IRS”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2023 Workshop, Feb. 2023.
    • Yuao Ye, Jiang Liu, Wen Zhao, Peng Liu and Shigeru Shimamoto, ” Machine Learning based on Air-writing Recognition System,” 2023 International Conference on Intelligent Control and Computing (IC&C 2023), Paper ID: FE509,February 2023
    • Megumi Saito, Zhenni Pan and Jiang Liu, and Shigeru Shimamoto, “D2D Communication Based Salvage Transmission Scheme for Communication Disturbance in 5G Networks”, IEEE Consumer Communications and Networking Conference 2023 (CCNC2023), Jan. 2023.
    • Mika Kokuryo, Gentaro Konishi, Megumi Saito, and Shigeru Shimamoto, “Characteristics of Wireless Signal Propagation Inside Robotic Limbs employing Rotary Waveguide Joints”, IEEE CCNC January 2023.
    • Hinako Ochi, Jiang Liu and Shigeru Shimamoto, “Non-contact Blood Pressure Prediction Employing Microwave Reflection based on Machine Learning”, IEEE CCNC January 2023.
    • Chiyako Hisanaga, Suzumi Sato, Hayato Nakazawa, Megumi Saito, Shigeru Shimaoto, “The Estimation of Stress on Smartphone Users”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2022 Workshop, Dec. 2022.
    • Tatsuya Ueki, Kazutoshi Yoshii, Shigeru Shimamoto, “Anti Spoofing Techniques of Vehicle Positioning System using V2V communications”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2022 Workshop, Dec. 2022.
    • Chaoyi Yang，Junlong Wang, Zhenni Pan, Shigeru Shimamoto, “Researh on superimposing pilot in OTFS”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2022 Workshop, Dec. 2022.
    • Takuto Shimokawa, Zhenni Pan, Shigeru Shimamoto, “V2V communication scheme for vehicles and platoon on highways applying FAWAC, diversity and SIC”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2022 Workshop, Dec. 2022.
    • Mika Kokuryo，Gen Konishi, Megumi Saito, Shigeru Shimamoto, “Wireless communication inside robots using standard waveguide structures”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2022 Workshop, Dec. 2022.
    • Kazutoshi Yoshii, Megumi Saito, Zhenni Pan, Jiang Liu, Shigeru Shimamoto, “Ionospheric Fading Reduction Schemes for Long Distance HF Communication”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2022 Workshop, Dec. 2022.
    • Yuji Ishiguro, Kazutoshi Yoshii, Shigeru Shimamoto, “Studies of Application of NOMA for ADS-B to Improve Spectral Efficiency for Future Air Traffic Scenarios”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2022 Workshop, Dec. 2022.
    • Ji Li, Liu Jiang, Shigeru Shimamoto, “Smart Glove based Real-time Recognition of Japanese Sign Language employing Machine Learning”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2022 Workshop, Dec. 2022.
    • Yuji Ishiguro, Kazutoshi Yoshii, Shigeru Shimamoto, “Studies of Application of NOMA for ADS-B to Improve Spectral Efficiency for Future Air Traffic Scenarios”, Global information and Telecommunication Workshop 2022 (GITW 2022), Dec. 2022.
    • Mika Kokuryo, Gen Konishi, Megumi Saito, Shigeru Shimamoto, “Wireless communication inside robotic structures using internal waveguides”, Global information and Telecommunication Workshop 2022 (GITW 2022), Dec. 2022.
    • Wataru Tachikawa, Kazutoshi Yoshii, Shigeru Shimamoto, “Performance Analysis of PDMA System for Ground-HAPS Network with Hybrid FSO/RF Links”, Global information and Telecommunication Workshop 2022 (GITW 2022), Dec. 2022.
    • Megumi Saito, Zhenni Pan, Jiang Liu, and Shigeru Shimamoto, “Salvage Transmission Scheme Using D2D Communication for Communication Failure in Cellular Networks”, Global information and Telecommunication Workshop 2022 (GITW 2022), Dec. 2022.
    • Chaoyi Yang, Junlong Wang, Zhenni Pan, Shigeru Shimamoto, “Delay-Doppler Frequency Domain-Aided Superimposing Pilot OTFS Channel Estimation Based on Deep Learning”, Global information and Telecommunication Workshop 2022 (GITW 2022), Dec. 2022.
    • Takuto Shimokawa, Zhenni Pan, Shigeru Shimamoto, “V2V communication using FAWAC, diversity, and SIC on highways in the presence of platoon”, Global information and Telecommunication Workshop 2022 (GITW 2022), Dec. 2022.
    • Yiding Li, Zhenni Pan, and Shigeru Shimamoto, “Joint Active and Passive Beamforming Optimization in Self sustainable RIS aided NOMA networks”, Global information and Telecommunication Workshop 2022 (GITW 2022), Dec. 2022.
    • Jiang Liu, Yang Chen, Shigeru Shimamoto, “Non-invasive Blood Glucose Measurement with Mid-infrared Signal by Machine Learning Schemes”, IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), workshop on Edge-AI and IoT for Connected Health, (online) Dec. 2022.
    • Yuji Ishiguro, Kazutoshi Yoshii, Shigeru Shimamoto, “Performance Evaluation of Multiple Access Scheme Applying NOMA for ADS-B”, IEEE Access, 2022 IEEE/AIAA 41st Digital Avionics Systems Conference (DASC), 31 October 2022.
    • Chaoyi Yang, Junlong Wang, Zhenni Pan, and Shigeru Shimamoto, “ Delay-Doppler Frequency Domain-Aided Superimposing Pilot OTFS Channel Estimation Based on Deep Learning”, IEEE 96th Vehicular Technology Conference, September 2022.
    • ToshihitoTatsuoka, Zhenni Pan, Shigeru Shimamoto, “Study on Optical Fiber Communication in Vehicle”,The 2022 IEEE 96th Vehicular Technology Conference, September 2022.
    • Mao Wang, Wataru Tachikawa, Kazutoshi Yoshii, Shigeru Shimamoto, “NOMA based Terahertz Communication for High Altitude Platform System”, 96th VTC 2022 fall, September 2022.
    • Yiding Li, Zhenni Pan and Shigeru Shimamoto, “MARL Based Cooperative Passive Beamforming Design for Multi-IRS Aided Networks,” 2022 IEEE 33rd Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), Kyoto, Japan, 2022, pp. 397-402.
    • Tianshun Fang, Hao Xue, Zhenni Pan, Shigeru Shimamoto“A Lightweight Network Slicing Scheme for 5G Coexistence Network in Multitenant and Services”, International Symposium on Networks, Computers and Communications(ISNCC), July 2022.
    • Gentaro Konishi, Megumi Saito, Shigeru Shimamoto, Shinji Horii, Seiichiro Murase, “ALOHA-SIC-based RFID System Assisted by the Internal Structure of Smart Refrigerators,” in the 16th IEEE International Conference on RFID 2022 (IEEE RFID 2022), Las Vegas, NV, May, 2022.
    • Junlong Wang, Chaoyi Yang, Zhenni Pan, Shigeru Shimamoto “Optimization on OTFS Modulation Channel Estimation Path Employing CNN-based Self-Adjustment Model,” 2022 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), 2022, pp. 951-956.
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • 松藤 謙太, 劉 軒寧, 吉井 一駿, Pan Zhenni, 齋藤 恵, 劉 江, 嶋本 薫, 大倉 拓也, 三浦 周, 辻 宏之, 吉村 直子, 豊嶋守生, “移動車両基地局と信号機基地局による中継を用いた衛星- 地上連携システム”, 無線通信システム研究会（RCS）, Mar. 2021
  • 国内大会 Domestic technical meeting
    • 細矢淳, 地域未来牽引企業の都道府県別定量比較分析, 研究・イノベーション学会　第３６回年次学術大会, 2021年10月
    • Changhao Liu, Jiang Liu, Shigeru Shimamoto, “Machine Learning Based Sign Language Recognition System”, IEICE General Conference, Sep. 2021
    • 武　祐太・吉井一駿・嶋本　薫, 「フェーズドアレイアンテナを用いたUAV-WSNシステム」 電子情報通信学会総合大会 2021年
    • 長谷健介, 嶋本薫, 劉江, “近距離場における超⾳波無線給電システムの給電効率改善に関する研究“, 2021 年電⼦情報通信学会 総合⼤会,学⽣ポスターセッション
  • 表彰 Award
    • Megumi Saito (Presenter), Liu Jiang, Zhenni Pan, and Shigeru Shimamoto, “Evaluation of D2D-based communication scheme for operator malfunction”, A3 Foresight Program, AI-Based Future IoT Technologies and Services 2023 Workshop, Feb. 2023.
    • Yuji Ishiguro, Kazutoshi Yoshii, Shigeru Shimamoto, “Performance Evaluation of Multiple Access Scheme Applying NOMA for ADS-B”, IEEE Access, 2022 IEEE/AIAA 41st Digital Avionics Systems Conference (DASC), 31 October 2022.
  • 社会活動・学会活動 Social Activity and Academic Society Activity
    • 嶋本
      • 電子情報通信学会　知識ベース委員会　幹事
      • 日本シミュレーション学会　理事
      • IEEE Communication Society ETC (Emerging Technology Committee) Voting member
    • パン・ジェニー
      • 電子情報通信学会　情報ネットワーク研究会(IN)　専門委員
      • 富士技術出版社 Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII) 編集委員
    • 斎藤
      • 電子情報通信学会　会誌編集委員（WG・E）, 齋籐恵, 2021-2023

• 清水　佳奈 教授 Kana SHIMIZU, Professor
  • 論文 Thesis
    • Y Nakagawa, S Ohata, K Shimizu, “Efficient Privacy-Preserving Variable-Length Substring Match for Genome Sequence” (Extended version), Algorithms for Molecular Biology,17(1) 9-9.[Abstract]The development of a privacy-preserving technology is important for accelerating genome data sharing. This study proposes an algorithm that securely searches a variable-length substring match between a query and a database sequence. Our concept hinges on a technique that efficiently applies FM-index for a secret-sharing scheme. More precisely, we developed an algorithm that can achieve a secure table lookup in such a way that V[V[…V[p0]…]] is computed for a given depth of recursion where p0 is an initial position, and V is a vector. We used the secure table lookup for vectors created based on FM-index. The notable feature of the secure table lookup is that time, communication, and round complexities are not dependent on the table length N, after the query input. Therefore, a substring match by reference to the FM-index-based table can also be conducted independently against the database length, and the entire search time is dramatically improved compared to previous approaches. We conducted an experiment using a human genome sequence with the length of 10 million as the database and a query with the length of 100 and found that the query response time of our protocol was at least three orders of magnitude faster than a non-indexed database search protocol under the realistic computation/network environment.
  • 国際会議 International Conference
    • Yoshiki Nakagawa, Satsuya Ohata, Kana Shimizu, “Efficient Privacy-Preserving Variable-Length Substring Match for Genome Sequence. ” 21st International Workshop on Algorithms in Bioinformatics(WABI) 2-23 2021年
  • 表彰 Award
    • 長谷川望, 清水佳奈, 2021年日本バイオインフォマティクス学会年会 ・第10回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2021）優秀ポスター賞 （「色付きde Bruijnグラフに基づく索引のハッシュ関数を用いた精度向上とサイズ削減」）, 2021年10月
  • 社会活動・学会活動 Social Activity and Academic Society Activity
    • 第10回生命医薬情報学連合大会, 2021年9月27日−9月29日 2021, 実行副委員長
    • 情報処理学会第83回全国大会, プログラム委員, 2021年3月18日-3月20日
    • （JST）さきがけ「社会変革に向けたICT基盤強化」, 領域アドバイザ, 2021年度-至現在
    • （JST）NBDC「統合化推進プログラム」, 研究アドバイザー, 2020年7月-至現在
    • 東京高等裁判所 専門委員 2020年度-至現在

• 戸川　望 教授 Nozomu TOGAWA, Professor
  • 論文 Thesis
    • Tatsuhiko Shirai and Nozomu Togawa, “Spin-variable reduction method for handling linear equality constraints in Ising machines,” IEEE Transactions on Computers, Early Access DOI: 10.1109/TC.2023.3239539).
    • Tatsuhiko Shirai and Nozomu Togawa, “Multi-spin-flip engineering in an Ising machine,” IEEE Trans. Computers, vol. 72, no. 3, pp. 759-771, 2023 (DOI: 10.1109/TC.2022.3178325).
    • Kento Hasegawa, Seira Hidano, Kohei Nozawa, Shinsaku Kiyomoto, and Nozomu Togawa, “R-HTDetector: robust hardware-trojan detection based on adversarial training,” IEEE Trans. Computers, vol. 72, no. 2, pp. 333-345, 2023 (DOI: 10.1109/TC.2022.3222090).
    • Yuta Atobe, Masashi Tawada, and Nozomu Togawa, “Hybrid annealing method based on subQUBO model extraction with multiple solution instances,” IEEE Trans. Computers vol. 71, no. 10, pp. 2606-2619, 2022 (DOI: 10.1109/TC.2021.3138629).
    • Takuya Inoue, Yuya Seki, Shu Tanaka, Nozomu Togawa, Kenji Ishizaki, and Susumu Noda, “Towards optimization of photonic-crystal surface-emitting lasers via quantum annealing,” Optics Express, vol. 30, no. 24, pp. 43503-43512, 2022 (DOI: 10.1364/OE.476839).
    • Etsushi Saeki, Siya Bao, Toshinori Takayama, and Nozomu Togawa, “Multi-objective trip planning based on ant colony optimization utilizing trip records,” IEEE Access, vol. 10, pp. 127825-127844, 2022 (DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3227431).
    • Tatsuki Kurihara and Nozomu Togawa, “Hardware-Trojan Detection based on the Structural Features of Trojan Circuits Using Random Forests,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E105-A, no. 7, pp. 1049-1060, 2022 (DOI: 10.1587/transfun.2021EAP1091).
  • 招待講演 Invited lecture
    • 戸川望, ハードウェアトロイとは何か？ーハードウェアトロイの現状とその検知の可能性ー, 学振産学連携委員会R031研究会, 2023年3月14日．
    • 戸川望, 量子計算技術を活用した社会実装とソフトウェア基盤, （一社）科学技術と経済の会・第7回量子技術研究会, 2023年2月．
    • 戸川望, 田中宗, 量子アニーリングの基礎と社会応用, NICT Quantum Camp, 2022年12月.
    • 戸川望, 量子計算技術を活用した社会実装の促進, 公益財団法人国際研修交流協会・第34回国際セミナー, 2022年11月．
    • [特別講演] 戸川望, スパイチップは見つけ出せるか−ハードウェアトロイとその検知技術−, 日本セキュリティ・マネジメント学会　第35回全国大会プログラム, 2022年9月.
  • 国際会議 International Conference
    • Soma Kawakami, Yosuke Mukasa, Siya Bao, Dema Ba, Junya Arai, Satoshi Yagi, Junji Teramoto, and Nozomu Togawa, “A Constrained Graph Coloring Solver Based on Ising Machines,” IEEE 41st International Conference on Consumer Electronics (ICCE-2023), 2023 (DOI: 10.1109/ICCE56470.2023.10043534).
    • Soma Kawakami, Kentaro Ohno, Dema Ba, Satoshi Yagi, Junji Teramoto, and Nozomu Togawa, “A Quasi-Initial Solution Giving Method for Ising Machines by Controlling External Magnetic Field Coefficients,” IEEE 41st International Conference on Consumer Electronics (ICCE-2023), 2023 (DOI: 10.1109/ICCE56470.2023.10043398).
    • Matthieu Parizy, Norihiro Kakuko, and Nozomu Togawa, “Fast Hyperparameter Tuning for Ising Machines,” IEEE 41st International Conference on Consumer Electronics (ICCE-2023), 2023 (DOI: 10.1109/ICCE56470.2023.10043382).
    • Dai Sato and Nozomu Togawa, “Fast and Accurate Smartglass Angles Inference Based on Periodic Behavior in Walking,” IEEE 41st International Conference on Consumer Electronics (ICCE-2023), 2023 (DOI: 10.1109/ICCE56470.2023.10043532).
    • Kota Hisafuru, Ryotaro Negishi, Soma Kawakami, Dai Sato, Kazuki Yamashita, Keisuke Fukada, and Nozomu Togawa, “Autonomous driving system with feature extraction using a binarized autoencoder,” International Conference on Field Programmable Technology (FPT 2022), 2022 (DOI: 10.1109/ICFPT56656.2022.9974267).
    • Matthieu Parizy, Przemyslaw Sadowski, and Nozomu Togawa, “Cardinality Constrained Portfolio Optimization on an Ising Machine,” IEEE International System-on-Chip Conference (SOCC), 2022 (DOI: 10.1109/SOCC56010.2022.9908082).
    • Ryotaro Negishi, Tatsuki Kurihara, and Nozomu Togawa, “Hardware-Trojan Detection at Gate-level Netlists using Gradient Boosting Decision Tree Models,” 13th IEEE International Conference on Consumer Technology Berlin (ICCE-Berlin 2022), 2022 (DOI: 10.1109/ICCE-Berlin56473.2022.9937099).
    • Kota Hisafuru, Kazunari Takasaki, and Nozomu Togawa, “An Anomalous Behavior Detection Method for IoT Devices Based on Power Waveform Shapes,” 2022 IEEE 28th International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), 2022 (DOI: 10.1109/IOLTS56730.2022.9897477).
    • Kazuki Yamashita, Tomohiro Kato, Kento Hasegawa, Seira Hidano, Kazuhide Fukushima, and Nozomu Togawa, “Effective Hardware-Trojan Feature Extraction Against Adversarial Attacks at Gate-Level Netlists,” 2022 IEEE 28th International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), 2022 (DOI: 10.1109/IOLTS56730.2022.9897557).
  • 国際発表 International meeting
    • Yuta Yachi, Masashi Tawada, and Nozomu Togawa, “Coefficient Bit-Width Reduction for Ising Machines,” WIP Poster Session at ASP-DAC 2023, 2023.
    • Keisuke Fukada and Nozomu Togawa, “Repeating Ising machines to solve combinatorial optimization problems,” WIP Poster Session at ASP-DAC 2023, 2023.
    • Keisuke Fukada, Matthieu Parizy, Yoshinori Tomita, and Nozomu Togawa, “Benchmarking Various Types of Ising Machines,” Adiabatic Quantum Computing Conference 2022, 2022.
    • Tatsuhiko Shirai and Nozomu Togawa, “Ising machine multi-spin flip method,” Adiabatic Quantum Computing Conference 2022, 2022.
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • 富田空, 吉村友和, 白井達彦, 戸川望, “イジングマシンを用いた講師割当問題の解法,” 情報処理学会量子ソフトウェア研究会, 2023.
    • 大野乾太郎, 戸川望, “変数の順序付けによる二値最適化の線形化,” 情報処理学会量子ソフトウェア研究会, 2023.
    • 多和田雅師, 齋藤和広, 山田秀昭, 戸川望, “イジングマシンによる動的周波数割当のための多目的最適化の評価,” 情報処理学会量子ソフトウェア研究会, 2023.
    • 野口竜弥, 深田佳佑, 鮑思雅, 戸川望, “部分QUBOアニーリングによる複数日旅程最適化問題の解法,” 情報処理学会高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）研究会, 2023.
    • 露峰祐衣, 増田健一, 北田智之, 八川剛志, 羽賀剛, 谷地悠太, 白井達彦, 多和田雅師, 戸川望, “イジングマシンによる配送計画の最適化―古典コンピュータによる計算結果との比較,” 電子情報通信学会総合大会, A-13-3, 2023.
    • 池上裕香, 山下一樹, 長谷川健人, 福島和英, 清本晋作, 戸川望, “実環境回路に挿入されたハードウェアトロイを対象としたグラフ学習によるゲートレベルハードウェアトロイ識別,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 122, no. 402, VLD2022-108, HWS2022-79, pp. 191-196, 2023年3月.
    • 江田琉聖, 久古幸汰, 根岸良太郎, 戸川望, “LSTMを用いた定常状態を含む消費電力波形予測に基づくIoTデバイス異常動作検知手法,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 122, no. 402, VLD2022-112, HWS2022-83, pp. 215-220, 2023年3月.
    • 中西響, 久古幸汰, 根岸良太郎, 戸川望, “消費電力波形の極値クラスタリングを用いた文法的推論に基づくIoTデバイス異常動作検知手法,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 122, no. 402, VLD2022-113, HWS2022-84, pp. 221-226, 2023年3月.
    • 矢部拓真, 久古幸汰, 根岸良太郎, 戸川望, “消費電力波形データから抽出した特徴量群に対する主成分分析に基づくIoTデバイス異常動作検知手法,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 122, no. 402, VLD2022-114, HWS2022-85, pp. 227-232, 2023年3月.
    • 吉村友和, 白井達彦, 多和田雅師, 戸川望, “イジングモデル係数へのノイズ付与によるイジングマシン高精度化手法,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 122, no. 283, VLD2022-34, ICD2022-51, DC2022-50, RECONF2022-57, pp. 87-92, 2022年11月.
    • 川上蒼馬, 巴徳瑪, 大野乾太郎, 八木哲志, 寺本純司, 戸川望, “外部磁場の調整によるイジングマシンへの初期解擬似導入手法,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 122, no. 283, VLD2022-35, ICD2022-52, DC2022-51, RECONF2022-58, pp. 93-98, 2022年11月.
    • 深田佳佑, パリジ マチュー, 富田憲範, 戸川望, “イジングマシンを繰り返し用いるイテレーティブアニーリング手法と組合せ最適化問題の評価,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 122, no. 283, VLD2022-36, ICD2022-53, DC2022-52, RECONF2022-59, pp. 99-104, 2022年11月.
    • 谷地悠太, 多和田雅師, 戸川望, “基底状態の破壊を検出可能な係数分割によるイジングモデルのビット幅削減,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 122, no. 283, VLD2022-37, ICD2022-54, DC2022-53, RECONF2022-60, pp. 105-110, 2022年11月.
    • 久古幸汰, 戸川望, “消費電力波形の形状を考慮したIoTデバイス異常動作検知手法のFPGAへの適用,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 122, no. 283, VLD2022-54, ICD2022-71, DC2022-70, RECONF2022-77, pp. 200-205, 2022年11月.
    • 久古幸汰, 木田良一, 金子博一, 戸川望, “定常電力波形予測に基づく電力解析によるIoTデバイス異常動作検知の比較・評価,” 電子情報通信学会2023年暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS-2023）, 2023.
    • 山下一樹, 長谷川健人, 披田野清良, 福島和英, 戸川望, “ドメイン汎化によりメンバシップ推論攻撃に耐性を持つグラフ学習を用いたゲートレベルハードウェアトロイ識別,” 電子情報通信学会2023年暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS-2023）, 2023.
    • 根岸良太郎, 戸川望, “アンサンブル学習によるネットリストレベルのハードウェアトロイ識別の評価,” 電子情報通信学会2023年暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS-2023）, 2023.
    • 深田佳佑, パリジマチュー, 富田憲範, 戸川望, “実イジングマシンを反復的に用いるイテレーティブアニーリングと組合せ最適化問題の評価,” IEEE CASS JJC Young CAS Researchers Workshop, 2022.
    • 谷地悠太, 多和田雅師, 戸川望, “基底状態を維持可能なイジングモデルの分割による係数削減手法,” IEEE CASS JJC Young CAS Researchers Workshop, 2022.
    • 久古幸汰, 戸川望, “FPGAに対する消費電力波形の形状を考慮したIoTデバイス異常動作検知,” IEEE CASS JJC Young CAS Researchers Workshop, 2022.
    • 吉村友和, 白井達彦, 多和田雅師, 戸川望, “イジングモデル係数変形によるイジングマシンの高精度化,” IEEE CASS JJC Young CAS Researchers Workshop, 2022.
    • 川上蒼馬, 巴徳瑪, 大野乾太郎, 八木哲志, 寺本純司, 戸川望, “外部磁場の調整によるイジングマシンへの初期解の設定,” IEEE CASS JJC Young CAS Researchers Workshop, 2022.
    • 谷地悠太, 多和田雅師, 戸川望, “係数分割によるイジングモデルのビット幅削減の検討,” 情報処理学会SLDM研究会SLDM WIP Forum 2022, 2022.
    • 久古幸汰, 戸川望, “消費電力波形の形状を考慮した IoT デバイス異常動作検知手法の評価,” 電子情報通信学会コンピュータセキュリティシンポジウム2022, 2022.
    • 根岸良太郎, 長谷川健人, 福島和英, 清本晋作, 戸川望, “実環境を想定したハードウェアトロイ回路を対象としたXGBoostによるハードウェアトロイ識別,” 電子情報通信学会コンピュータセキュリティシンポジウム2022, 2022.
    • 山下一樹, 長谷川健人, 披田野清良, 福島和英, 戸川望, “グラフ学習を用いたゲートレベルハードウェアトロイ識別に対するメンバシップ推論攻撃,” 電子情報通信学会コンピュータセキュリティシンポジウム2022, 2022.
    • 吉村友和, 白井達彦, 多和田雅師, 戸川望, “イジングモデルにおける外部磁場係数への乱数加算による熱浴法,” 電子情報通信学会第35回回路とシステムワークショッププログラム, pp. 250-252, 2022.
    • 山下一樹, 長谷川健人, 披田野清良, 福島和英, 戸川望, “GNNExplainerによるグラフ学習を用いた ハードウェアトロイ識別の評価,” 電子情報通信学会第35回回路とシステムワークショッププログラム, pp. pp. 148 – 153, 2022.
    • 佐伯越志, 鮑思雅, 高山敏典, 戸川望, “ACOによる多目的要求に対応した旅行計画最適化手法,” 情報処理学会マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム（DICOMO 2022）, pp. 1556-1569, 2022.
  • 報道発表 Press Release
    • 制約をもつ組合せ最適化問題をイジング計算機で効率的かつ高精度に解くための新たな手法を開発, https://www.waseda.jp/top/news/87213, 2023.1.26.
    • 量子アニーリングを活用したフォトニック結晶レーザーの構造最適化に成功, https://www.waseda.jp/top/news/83121, 2022.9.9.
    • イジング計算機で組合せ最適化問題の「真の最適解」を高精度に探索, https://www.waseda.jp/top/news/80999, 2022.5.30.
  • 受賞 Award
    • 戸川望、総務省SCOPE成果展開推進賞（IoT部品・機器・ネットワークの階層横断セキュリティ技術の研究開発）
  • 特許 Patent
    •  (登録) 学習装置、学習方法及び学習プログラム、(発明者) 披田野清良、清本晋作、長谷川健人、戸川望、(特許権者) KDDI株式会社、学校法人早稲田大学、特許第7223372号、特願2019-140107、2019年7月30日出願、2023年2月8日登録．
    • (出願) 計算方法、計算システム、及びプログラム、(発明者) 戸川望、白井達彦、(特許出願人) 学校法人早稲田大学、2023年12月26日出願、特願2022-207874．
    • (出願) 配送計画決定装置、配送計画決定方法、およびコンピュータプログラム、(発明者) 露峰祐衣、八川剛志、北田智之、増田健一、戸川望、白井達彦、多和田雅師、谷地悠太(特許出願人) 住友電気工業株式会社、学校法人早稲田大学、2022年12月26日出願、特願2022-207861．
    • (出願) エネルギー関数の最小値探索装置、エネルギー関数の最小値探索方法、及びプログラム、(発明者) 大野乾太郎、寺本純司、八木哲志、巴徳瑪、川上蒼馬、戸川望、(特許出願人) 日本電信電話株式会社、学校法人早稲田大学、2022年4年11月17日、特願2022-183811．
    • (出願) 計算方法、計算システム、及びプログラム、(発明者) 戸川望、白井達彦、(特許出願人) 学校法人早稲田大学、2022年8月5日出願、特願2022-125720．
    • (出願) 計算方法、計算システム、及びプログラム、(発明者) 戸川望、白井達彦、(特許出願人) 学校法人早稲田大学、2022年8月5日出願、特願2022-125719．
  • 社会活動・学会活動 Social Activity and Academic Society Activity
    • 総務省サイバーセキュリティタスクフォース、構成員
    • 内閣サイバーセキュリティセンター（NISC）、研究開発戦略専門調査会委員
    • IEEE Circuit and Systems Society, Japan Joint Chapter, Chair
    • 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO) 、技術委員

• 中里　秀則 教授 Hidenori NAKAZATO, Professor
  • 国際会議 International Conference
    • Kenji Kanai, Toshitaka Tsuda, Hidenori Nakazato, and Jiro Katto. Information centric service mesh for autonomous in-network computing. In Proceedings of the 9th ACM Conference on Information-Centric Networking, ICN ’22, pp. 159–161, New York, NY, USA, 2022. Association for Computing Machinery.
      [Abstract] In this paper, we introduce an information-centric service mesh for autonomous in-network computing. The information-centric service mesh offers service-centric networking, not connectivity-based networking provided by the current container orchestration, like Kubernetes (K8s). We implement the information-centric service mesh by adopting an ambassador container style and using Cefore and Cefpyco which is the CCNx software implementation developed by NICT in Japan. For the proof-of-concept test, we demonstrate the end-to-end delay of more complex service chain models (up to 17 nodes) on our K8s cluster.In this paper, we introduce an information-centric service mesh for autonomous in-network computing. The information-centric service mesh offers service-centric networking, not connectivity-based networking provided by the current container orchestration, like Kubernetes (K8s). We implement the information-centric service mesh by adopting an ambassador container style and using Cefore and Cefpyco which is the CCNx software implementation developed by NICT in Japan. For the proof-of-concept test, we demonstrate the end-to-end delay of more complex service chain models (up to 17 nodes) on our K8s cluster.
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • 黄英智, 金井謙治, 中里秀則. Hyperledger Fabric を用いたスマートシティ間IoTサービス連携システムの設計と実装. 信学技報vol. 122, no. 397, CS2022-92, pp. 113-118, 電子情報通信学会, 3 月2023.
      [要約] 現状、スマートシティで管理されているIoT デバイスの多くは集権型（サイロ化）システムによって運営されており、その多くが異なるシステム間の連携を考慮した設計にはなっていない。一方で、データ駆動型スマートシティの実現には、異なるサービス間のデータ連携は重要な機能要件として挙げられている。この課題解決のため、ブロックチェーンの適用が期待されているが、ブロックチェーンとIoT システムを統合し、IoT システム連携を実現した例はまだ少ない。そこで、将来的に実際のまちでIoT システムの連携を実現していくことを視野に入れ、本稿では、許可制ブロックチェーンであるHyperledger Fabric を利用して、非中央集権型IoT データ・サービス連携システムの設計と実装について説明する。また、概念実証テストを通して、提案システムの重要な特徴である、相互運用性、トレーサビリティの可視化といった機能の有効性を報告する。
    • 齋藤秀之, 坂東慶紀, 金井謙治, 中里秀則. NDN ファンクションチェインによる情報指向サービスメッシュの性能評価. 信学技報vol. 122, no. 397, CS2022-85, pp. 71-76, 電子情報通信学会, 3 月2023.
      [要約] 本研究では，分散型インターネットの一つであるWeb3 が注目を集めていることを背景に，ネットワーク内でデータを効率的に処理する方法を提案する．具体的には，Named Data Networking（NDN）を用いたファンクションチェイニングを利用した情報指向サービスメッシュの提案と実装を行う．情報指向サービスメッシュを利用することにより，通信部分とデータ処理部分を分離することで，データ処理部分を追加・削除が容易になり，柔軟な拡張性を持つことが期待できる．評価実験として，早稲田大学の研究室内にDocker を利用したNDN 実験ネットワーク環境を構築し，画像処理を利用した情報指向サービスメッシュの性能を評価する．
    • 増田繁晃, 中里秀則. NDN によるキャッシュを用いたSFC におけるキャッシュリプレイスメントポリシーの改良. 信学技報vol. 122, no. 397, CS2022-84, pp. 65-70, 電子情報通信学会, 3 月2023.
      [要約] ICN の研究の1 つであるNDN において，ルータのキャッシュ機能を実現しているContent Store (CS) におけるデフォルトのキャッシュ置換方式であるLRU にファンクション適用済みのData パケットが優先的に残るように改良を加えることで，ネットワーク全体のファンクションの呼び出し回数と遅延時間が短くなるかどうかを検証する．また，シミュレーションにおいてCS の容量を変化させることで改良の効果がどのように変化するかを確かめる．
    • 大久保翔平, 中里秀則. NDN におけるキャッシュノードを用いたルーチング. 信学技報vol. 122, no. 110, CS2022-22, pp. 42-43, 電子情報通信学会, 7 月2022.
      [要約] 本論文では、Named Data Networking においてノードへのID 付与及びコンテンツ名のハッシュとノードID に基づくキャッシュノード探索、経路設定の提案を行う。提案手法をシミュレータにて実装し、平均ホップ数が大きい場合にData パケットの平均ホップ数が通常のNDN と比較して削減されることを示す。
    • 大久保翔平, 中里秀則. Ndn におけるマルチキャストとキャッシュノードを用いたルーチング. 信学技報vol. 122, no. 397, CS2022-91, pp. 107-112, 電子情報通信学会, 3 月2023.
      [要約] 本論文では，Named Data Networking (NDN) におけるコンテンツ取得の効率化および経路表の削減を行う手法を提案する．提案手法ではコンテンツ取得を効率化するためにハッシュルーティングおよびNDN のもつキャッシュ機能を活用し，またハッシュルーティングにより経路表の削減を行うことができる．提案手法をシミュレータにて実装し，流通コンテンツ数に対するノードのキャッシュサイズの比率が大きい場合にInterest パケットとData パケットの平均合計ホップ数が通常のNDN と比較して削減され，コンテンツ取得が効率化されること，また経路表のエントリ数を削減してもコンテンツ取得率の低下がないことが示された．
  • 社会活動・学会活動 Social Activity and Academic Society Activity
    • 電子情報通信学会 情報指向ネットワーク技術特別研究専門委員会 委員長, 2021-2022年度.
    • IEEE 8th World Forum on Internet of Things, Workshop Co-chair, October 26 – November 11 2022.
    • 2022 International Conference on Emerging Technologies for Communications, Local Arrangement Chair, November 29-December 1 2022. １３．
    • ACM Conference on Information-Centric Networking (ICN 2022), Tutorial Co-chair, Sept. 19–21, 2022

• 宮下　朋之 教授 Tomoyuki MIYASHITA, Professor
  • 論文 Thesis
    • Satou, Y., Furuya, H., Kaida, S., Miyashita, T.,Visco-Elasto-Plastic Behavior of Creased Space Membrane,2022,AIAA Journal,Vol. 60,No. 8, pp.4934-4942, 10.2514/1.J060442.
      [Abstract] 低剛性の構造物として代表的な膜面に対して、長期保存における形状性状の影響を明確にするための解析法の提案と実験による整合性の確認を報告した。
    • Miura, S., Seki, M., Koreeda, Y., Cao, Y., Kawamura, K., Kobayashi, Y., Fujie, M.G., Miyashita, T., Virtual Shadow Drawing System Using Augmented Reality for Laparoscopic Surgery,2022,Advanced Biomedical Engineering, Vol.11,pp.87-97, 0.14326/abe.11.87
      [Abstract] 道具の操作において、人工的に影を描画することにより、道具の操作性を向上させる方法を提案した。
    • 今村 怜, 沖村 泰彦, 志茂 康平, 牧野 泰育, 橋本 邦弘, 加藤 裕介, 松浦 誠, 前田 安郭, 岡根 利光, 宮下 朋之, 吉田 誠,生型の水分凝縮層圧密試験における水分増加方法の違いによる応力―ひずみ関係の比較 ,鋳造工学 95 (1), 30-33, 2023-01-25
      [Abstract] 鋳造作業における砂型の水分量の相違の影響を明確にした。
    • 中村 侑未, 高木 健輔, 寺山 朗, 頃安 貞利, 志賀 英俊, 神戸 洋史, 前田 安郭, ムハマド ハイリ ファイズ, 沖村 泰彦, 永田 益大, 岡根 利光, 宮下 朋之, 吉田 誠,
      [Abstract] アルミニウム合金溶湯とフラン自硬性積層造形鋳型の接触状態によって変化する熱伝達係数の推定,鋳造工学 95 (4), 183-190, 2023-04-25 鋳造作業における溶湯の冷却における鋳型との接触状況の相違の影響を明確にした。
    • 今村 怜, 沖村 泰彦, 志茂 康平, 牧野 泰育, 橋本 邦弘, 加藤 裕介, 松浦 誠, 前田 安郭, 岡根 利光, 宮下 朋之, 吉田 誠,生型の水分凝縮層圧密試験における水分増加方法の違いによる応力-ひずみ関係の比較,鋳造工学 = Journal of Japan Foundry Engineering Society 95 (1), 30-33, 2023-01
      [Abstract] 鋳造作業における砂型の水分量の相違の影響を明確にした。
  • 国際会議 International Conference
    • Parque, V., Miyashita, T. Exploring Resource Distribution Networks in Virtual Environments 2022 Proceedings – 2022 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality, AIVR 2022,pp.203-206 10.1109/AIVR56993.2022.00040
    • Parque, V., Miyashita, T. On Path Regression with Extreme Learning and the Linear Configuration Space 2022 Proceedings – 2022 6th IEEE International Conference on Robotic Computing, IRC 2022,pp.383-390 10.1109/IRC55401.2022.00074
    • Yamazaki, T., Shimizu, S., Mazaki, R., Kurihara, H., Motoi, N., Oboe, R., Hasebe, N., Miyashita, T. 2-DOF Haptic Feedback Control Stick for Remote Rover Navigation 2022 IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference) 2022-October,10.1109/IECON49645.2022.9968486
    • Mohamed Abdo, M.M., Fanni, M., Miyashita, T., Ahmed, S.M.,The Effect of Coil Geometry and Winding Method on the Electromagnetic Launcher Performance,2022,IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference) 2022-October,10.1109/IECON49645.2022.9968763
    • Parque, V., Miyashita, T. ON SPIRAL FOLDING OF PLANAR MEMBRANES WITH FINITE THICKNESS AND CURVED CREASES,2022 Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference,3-B,V03BT03A016,10.1115/DETC2022-90145
    • Akimoto, M., Yoshida, M., Miyashita, T.,Design Optimization of power module structure for inductance reduction,2022,2022 International Conference on Electronics Packaging, ICEP 2022 pp. 153-154,10.23919/ICEP55381.2022.9795596
    • Igarashi, H., Hirota, M., Yoshida, M., Miyashita, T.,Design Optimization of Fin Shape of Heat Sinks for Enhanced Cooling Performance,2022,2022 International Conference on Electronics Packaging, ICEP 2022, pp. 105-106 10.23919/ICEP55381.2022.9795403
    • Nakamura, A., Yoshida, M., Miyashita, T.,Multi-Objective Design Optimization of Power Module Performances,2022, 2022 International Conference on Electronics Packaging, ICEP 2022, pp. 157-158,10.23919/ICEP55381.2022.9795531
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • 眞﨑 陸太, 清水 創太, 山崎 倫義, 廣瀬 元輝, Roberto Oboe, Razvan Andrei Budau Petrea, 元井 直樹, 長谷部 信行, 宮下 朋之,バイラテラル制御時の復元力を活かしたローバーの遠隔操縦手法, 電気学会研究会資料. IIC / 電気学会産業計測制御研究会 [編] 2022 (14-29・31・33-39), 31-34, 2022-12-01
  • 国内大会 Domestic technical meeting
    • 石村, 康生, 河野, 太郎, 宮下, 朋之, 鳥阪, 綾子, 田中, 宏明, 小木曽, 望, 安田, 優也, 塚野, 達樹, 菊谷, 冬馬, 寺田, 怜央, 風間, 隼太郎, 二坂, 匠, 土居, 明広, 山谷, 昌大, 中尾, 達郎, 福家, 英之, 水村, 好貴, 定村, 嵐, 高精度変位計測装置の実証結果と展望 2022年度, 大気球シンポジウム: 2022年度 = Balloon Symposium: 2022 2022-11
    • 永田 益大, 林 憲司, 神戸 洋史, 宮下 朋之, 吉田 誠,FEM流動凝固・熱応力連成解析を用いたAl-4.5Mg-1.0Mn系合金製ロアリンクダイカストの凝固割れ予測,鋳造工学 全国講演大会講演概要集 179 (0), 15-15, 2022
    • 中村 侑未, 高木 健輔, 寺山 朗, 頃安 貞利, 志賀 秀俊, 神戸 洋史, 前田 安郭, ムハマドハイリファイズ, 沖村 泰彦, 永田 益大, 宮下 朋之, 岡根 利光, 吉田 誠,積層鋳型とアルミニウム合金溶湯の間の熱伝達係数算出方法とその課題, 鋳造工学 全国講演大会講演概要集 180 (0), 110-110, 2022
  • 特許 Patent
    • 特願2023- 67420：宮下朋之、吉田誠、小岩井修二,鋳造方案の解析方法および解析装置、ならびに、当該解析方法を用いたブログラム、鋳造方法および鋳物,2022年4月.

• 森　達哉 教授 Tatsuya MORI, Professor
  • 論文 Thesis
    • Ayako A. Hasegawa, Naomi Yamashita, Mitsuaki Akiyama, and Tatsuya Mori. “Experiences, Behavioral Tendencies, and Concerns of Non-Native English Speakers in Identifying Phishing Emails,” In Journal of Information Processing (JIP), Vol.30, pages 841-858. 2022.
    • Tianying Xie, Hayato Yamana, and Tatsuya Mori, “CHE: Channel-wise Homomorphic Encryption for Ciphertext Inference in Convolutional Neural Network,” IEEE ACCESS, Volume: 10, pp. 107446–107458, September 2022.
  • 国際会議 International Conference
    •  M. Yajima, D. Chiba, Y. Yoneya, T. Mori, “A First Look at Brand Indicators for Message Identification (BIMI),” Proceedings of the Passive and Active Measurement Conference 2023 (PAM 2023), Mar 2023
    • Kazuki Nomoto, Takuya Watanabe, Eitaro Shioji, Mitsuaki Akiyama, Tatsuya Mori, “Browser Permission Mechanisms Demystified” The Network and Distributed System Security Symposium (NDSS 2023), February 2023
    • Atsuko Natatsuka, Ryo Iijima, Takuya Watanabe, Mitsuaki Akiyama, Tetsuya Sakai, Tatsuya Mori, “Understanding the Behavior Transparency of Voice Assistant Applications Using the ChatterBox Framework,” Proceedings of the 25th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID 2022), October 2022
    • Kazuki Nomoto , Mitsuaki Akiyama, Masashi Eto, Atsuo Inomata, and Tatsuya Mori, “On the Feasibility of Linking Attack to Google/Apple Exposure Notification Framework,” Proceedings of the 22nd Privacy Enhancing Technologies Symposium (PETS 2022), July 2022
    • Ayako A. Hasegawa, Naomi Yamashita, Tatsuya Mori, Daisuke Inoue, Mitsuaki Akiyama, “Understanding Non-Experts’ Security- and Privacy-Related Questions on a Q&A Site,” Proceedings of the Eighteenth Symposium on Usable Privacy and Security (SOUPS 2022), August 2022 – Kentaro Sako, Shin’ichiro Matsuo, Tatsuya Mori, “Distributed Random Number Generation Method on Smart Contracts,” Proceedings of the 4th Blockchain and Internet of Things Conference (BIOTC 2022) July 2022
    • Ryo Iijima, Tatsuya Takehisa and Tatsuya Mori, “Cyber-Physical Firewall: Monitoring and Controlling the Threats Caused by Malicious Analog Signals,” Proceedings of the 19th ACM International Conference on Computing Frontiers (CF’22), pp. 296-304, Turin, Piedmont, Italy, May 2022.
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • 南澤勇太，小林竜之輔，森達哉，”LiDAR への攻撃に対する自己位置推定機能の頑健性評価“，研究報告コンピュータセキュリティ (CSEC) 2023 (63), pp. 1-8，2023年
    • 鈴木芽依，飯島涼，野本一輝，大木哲史，森達哉，”VRデバイス向けハンドジェスチャ認証システムの開発“，信学技報, vol. 122, no. 422, ICSS2022-48, pp. 1-6，2023年3月.
    • 渡部晃久，飯島涼，森達哉，”手首の表面筋電位を用いたスマートウォッチ向けジェスチャ認証方式“，信学技報, vol. 122, no. 422, ICSS2022-50, pp. 13-18，2023年3月.
    • 野本一輝，森達哉，”Fonty : テキストのコピーを防止する文字交換方式の提案と評価“，信学技報, vol. 122, no. 422, ICSS2022-61, pp. 79-84，2023年3月.
    • 髙瀬由梨，野本一輝，飯島涼，森達哉，”リズム感の違いを利用した個人認証方式の開発と評価“，研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）, 2023-SPT-50(33), pp. 1-8，2023年3月.
    • 大山穂高，飯島涼，森達哉，”マガイノクラシファイア: 自律飛行型ドローンを標的とした投影攻撃の対策“，コンピュータセキュリティシンポジウム 2022 論文集, pp. 400-407，2022年 (CSS2022 学生論文賞)
    • 髙瀬由梨，野本一輝，飯島涼，森達哉，”リズムタップ: 視覚障害者と健常者のどちらにも使いやすい認証技術の提案と評価“，コンピュータセキュリティシンポジウム 2022 論文集, pp. 659-666，2022年
    • 森啓華，高田雄太，永井達也，神薗雅紀，森達哉，”グループ企業におけるプライバシポリシーによるプライバシーガバナンスの実態調査“，コンピュータセキュリティシンポジウム 2022 論文集, pp. 1208-1215，2022年
    • 利川悠斗，飯島涼，森達哉，”LightInceptionNet: 高精度で軽量な Deepfake 検出技術の開発”，コンピュータセキュリティシンポジウム 2022 論文集, pp. 105-112，2022年
    • 飯島涼，竹久達也，大木哲史，森達哉，”まばたきによって生じる電圧を用いた認証方式の提案“，コンピュータセキュリティシンポジウム 2022 論文集, pp. 500-507，2022年 (CSS2022 優秀論文賞)
    • 松尾和輝，丹田賢，川古谷裕平，森達哉，”UEFI モジュールのパッキングによる難読化“，コンピュータセキュリティシンポジウム 2022 論文集, pp. 1071-1078，2022年 (CSS2022 学生論文賞)
    • 鈴木芽依，飯島涼，野本一輝，森達哉，”ユーザの自然な動作を利用したヘッドマウントディスプレイユーザ認証方法の提案と評価“，コンピュータセキュリティシンポジウム 2022 論文集, pp. 667-674，2022年
    • 佐古健太郎，松尾真一郎，森達哉，”スマートコントラクト上で実行可能な分散型擬似乱数生成手法“，研究報告コンピュータセキュリティ (CSEC) 2022 (29), pp. 1-6，2022年
    • 小野大河，菅原健，佐久間淳，森達哉，”敵対的サンプルを用いた心電図に対する物理攻撃手法の評価“，電子情報通信学会技術研究報告; 信学技報 122 (86), pp. 61-66，2022年
  • 受賞 Award
    • CSS2022優秀論文賞 飯島 涼, 竹久 達也, 大木 哲史, 森 達哉, “まばたきによって生じる電圧を用いた認証方式の提案“, 情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム (CSS2022)
    • CSS2022学生論文賞 大山 穂高, 飯島 涼, 森 達哉, “マガイノクラシファイア : 自律飛行型ドローンを標的とした投影攻撃の対策“, 情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム (CSS2022)
    • CSS2022学生論文賞 松尾 和輝, 丹田 賢, 川古谷 裕平, 森 達哉, “UEFI モジュールのパッキングによる難読化“, 情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム (CSS2022)
    • サイバーセキュリティに関する総務大臣奨励賞: 森達哉 2023年3月

• 森田　逸郎 教授 Itsuro MORITA, Professor
  • 国内大会 Domestic technical meeting
    • 尾川晴彦, 林穂高,　高橋英憲,　釣谷剛宏,　森田逸郎, “単一光子検出器を用いたパルス位置変調通信におけるパルス位置個別受信方式の基礎検討”, 2023年電子情報通信学会総合大会, 2023年3月.
  • 受賞 Award
    • 森田逸郎, 電子情報通信学会　功労顕彰状, 2022年9月.
  • 社会活動・学会活動 Social Activity and Academic Society Activit
    • IEEE東京支部，理事,　Fellow Nominations Commitee Chair.
    • IEEE Communications Magazine, Lead Series Editor
  • 特許 Patent
    • 特願2023-030105：森田逸郎, 林穂高,　高橋英憲, “光受信機及び光送信機”, 2023年3月.

• 鷲崎　弘宜 教授 Hironori WASHIZAKI, Professor
  • 論文 Thesis
    •  Eduardo Buglioni Fernandez, Nobukazu Yoshioka, Hironori Washizaki, Joseph William Yoder, “Abstract security patterns and the design of secure systems,” Cybersecurity, Vol. 5, No. 7, pp. 1-17, Springer, 2022.4.1.
      [要約] During the initial stages of software development, the primary goal is to define precise and detailed requirements without concern for software realizations. Security constraints should be introduced then and must be based on the semantic aspects of applications, not on their software architectures, as it is the case in most secure development methodologies. In these stages, we need to identify threats as attacker goals and indicate what conceptual security defenses are needed to thwart these goals, without consideration of implementation details. We can consider the effects of threats on the application assets and try to find ways to stop them. These threats should be controlled with abstract security mechanisms that can be realized by abstract security patterns (ASPs), that include only the core functions of these mechanisms, which must be present in every implementation of them. An abstract security pattern describes a conceptual security mechanism that includes functions able to stop or mitigate a threat or comply with a regulation or institutional policy. We describe here the properties of ASPs and present a detailed example. We relate ASPs to each other and to Security Solution Frames, which describe families of related patterns. We show how to include ASPs to secure an application, as well as how to derive concrete patterns from them. Finally, we discuss their practical value, including their use in “security by design” and IoT systems design.
    • Ryoya Yoshimura, Kazunori Sakamoto, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, “Recommendation System Providing Similar Problems Instead of Model Answers to Programming Assignments,” Applied System Innovation, Vol. 5, pp. 1-18, 2022.5.31
      [要約] Programming education for beginners often employs online judges. Although this helps improve coding skills, students may not obtain sufficient educational effects if the assignment is too difficult. Instead of presenting a model answer to an assignment, this paper proposes an approach to provide students with problems that have content and answer source code similar to the assignment. The effectiveness of our approach is evaluated via an intervention experiment in a university lecture course. The improvement in the number of correct answers is statistically significant compared to the same course offered in a different year without the proposed system. Therefore, the proposed approach should aid in the understanding of an assignment and enhance the educational effect.
    • Daisuke Saito, Shumon Masuda, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, Toshiharu Nshizawa, “Proposal of Rubric for Information Security Education Materials,” Journal of Digital Life, Vol. 2, pp. 1-10, 2022.6.10
      [要約] This study proposes a generic rubric that can be used as an assessment axis for information security educational materials regarding existing computer science education evaluation standards to assess the learning effectiveness of information security educational materials aimed at young people. The proposed rubric includes items such as “understanding of cyber security” and “understanding why passwords are necessary,” and five-level learning objectives are defined for these items. Furthermore, the proposed rubric was used to assess the existing information security educational material “Hajimete no Joho Security (Learning First Information Security in a Different World)” using Minecraft. The proposed rubric was mapped to the learning contents of the teaching material as an assessment method, and the learning effectiveness of the teaching material was measured using Minecraft with the cooperation of a community center project in Sayama City in Japan. Therefore, we were able to evaluate the learning effects using the proposed rubric.
    • Pankaj Kamthan and Hironori Washizaki, “SWEBOK Matters: Report and Reflection of a SEKE Panel on the Educational and Professional Implications of SWEBOK,” International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE), pp. 1-11, 2022.10.22
      [要約] This paper provides a summary of the proceedings of a panel on the Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK) held under the auspices of the Thirty-Fourth International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2022), as well as the discussion that ensued thereafter among the panelists. In this regard, a synopsis of the underlying motivation and structure of SWEBOK is given, and the means for integrating SWEBOK in software-intensive organizations and educational institutions offering software engineering-related courses are highlighted and illustrated by pedagogically-oriented examples.
    • Toshinori Takai, Katsutoshi Shintani, Hideki Andoh, Hironori Washizaki, “Continuous modeling supports from business analysis to systems engineering in IoT development,” International Journal of Service and Knowledge Management (IJSKM), Vol. 6, No. 2, pp. 1-15, 2022.12.16
      [要約] Developing Internet of Things (IoT) systems is non-trivial due to the intrinsic nature of IoT. Diverse solution spaces, which are composed of various sensor-based and human operationbased contexts, must be satisfied simultaneously. This study proposes a chain approach method called the continuous modeling support process for business analysis and solution requirements in IoT development (COMP4BA-IoT). COMP4BA-IoT 1) captures contexts by natural language-based needs and requirements, 2) structures the identified contexts by a goal-oriented approach, and then 3) merges them to the system models. Using COMP4BAIoT, evidence-supported communication media among stakeholders can be obtained, which can give traceability from organizational goals to IoT solutions. COMP4BA-IoT is the first trial to combine Business Analysis Body of Knowledge (BABOK), GQM+Strategies, Goal Structuring Notation (GSN), and Systems Modeling Language (SysML) in the context of IoT development.
    • Haruna Isotani, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, Tsutomu Nomoto, Saori Ouji and Shinobu Saito, “Sentence Embedding and Fine-tuning to Automatically Identify Duplicate Bugs,” Frontiers in Computer Science, Vol. 4, pp. 1-23, 2023.1.19
      [要約] Industrial software maintenance is critical but burdensome. Activities such as detecting duplicate bug reports are often performed manually. Herein an automated duplicate bug report detection system improves maintenance efficiency using vectorization of the contents and deep learning–based sentence embedding to calculate the similarity of the whole report from vectors of individual elements. Specifically, sentence embedding is realized using Sentence-BERT fine tuning. Additionally, its performance is experimentally compared to baseline methods to validate the proposed system. The proposed system detects duplicate bug reports more effectively than existing methods.
    • Md Saidur Rahman, Foutse Khomh, Alaleh Hamidi, Jinghui Cheng, Giuliano Antoniol, Hironori Washizaki, “Machine Learning Application Development: Practitioners’ Insights,” Software Quality Journal, Springer, pp. 1-55, 2023.3.30
      [要約] Nowadays, intelligent systems and services are getting increasingly popular as they provide data-driven solutions to diverse real-world problems, thanks to recent breakthroughs in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). However, machine learning meets software engineering not only with promising potentials but also with some inherent challenges. Despite some recent research efforts, we still do not have a clear understanding of the challenges of developing ML-based applications and the current industry practices. Moreover, it is unclear where software engineering researchers should focus their efforts to better support ML application developers. In this paper, we report about a survey that aimed to understand the challenges and best practices of ML application development. We synthesize the results obtained from 80 practitioners (with diverse skills, experience, and application domains) into 17 findings outlining challenges and best practices for ML application development. Practitioners involved in the development of ML-based software systems can leverage the summarized best practices to improve the quality of their system. We hope that the reported challenges will inform the research community about topics that need to be investigated to improve the engineering process and the quality of ML-based applications.
  • 国際会議 International Conference
    •  Jati H. Husen, Hironori Washizaki, Hnin Thandar Tun, Nobukazu Yoshioka, Hironori Takeuchi and Yoshiaki Fukazawa, “Traceable Business-to-Safety Analysis Framework for Safety-critical Machine Learning Systems,” 1st Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN 2022), Poster, 2022.5.16
    • Hironori Washizaki, “Software Engineering in Digital Transformation and Diversity: Preliminary Literature Review,” 46th IEEE Computer Society Signature Conference on Computers, Software and Applications (COMPSAC 2022), Fast Abstract, pp. 1-2, 2022.6.28
    • Naoki Tane, Yusaku Ito, Hrionori Washizaki and Yoshiaki Fukazawa, “Visualization of automated program repair focusing on suspiciousness values,” 34th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2022), online, 2022.7.10
    • Kensuke Sumoto, Kenta Kanakogi, Hironori Washizaki, Nobukazu Yoshioka, Naohiko Tsuda, Yoshiaki Fukazawa and Hideyuki Kanuka, “Automatic labeling of the elements of a vulnerability report CVE with NLP,” IEEE 23rd International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IRI2022), Poster, Virtual, 2022.8.11
    • Ryusei Takei, Daisuke Saito, Hironori Washizaki and Yoshiaki Fukazawa, “Learning effects of a coding-based board game for beginning students learning to program,” IFIP WCCE 2022: World Conference on Computers in Education, Hiroshima, 2022.8.20
    • Yui Ono, Daisuke Saito, Hironori Washizaki and Yoshiaki Fukazawa, “Validity of animation when finding errors by Chuggington,” IFIP WCCE 222: World Conference on Computers in Education, Hiroshima, 2022.8.20
    • Hironori Washizaki, Foutse Khomh, Yann-Gael Gueheneuc, “Software Engineering Patterns for Machine Learning Applications (SEP4MLA) – Part 4 – ML Gateway Routing Architecture,” 29th Conference on Pattern Languages of Programs (PLoP 2022), pp. 1-8, 2022.10.17
    • Jati H. Husen, Hironori Washizaki, Hnin Thandar Tun, Nobukazu Yoshioka and Yoshiaki Fukazawa, “Modeling Tool for Managing Canvas-Based Models Traceability in ML System Development,” ACM/IEEE 25th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS 2022), Poster Track, Montreal, 2022.10.23
    • Wenxi Zhang, Kazunori Sakamoto, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, “Improving Fuzzing Coverage with Execution Path Length Selection,” The 33rd IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2022), Fast Abstract, Virtual, Charlotte, North Carolina, USA, 2022.10.31
    • Rose Niousha, Daisuke Saito, Hironori Washizaki, Yoshioaki Fukazawa, “Scratch Project Analysis: Relationship Between Gender and Computational Thinking Skill,” IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE) 2022, Hongkong, 2022.12.4
    • Hironori Washizaki, “Systematic Literature Review of Gender and Software Engineering in Asia,” Asia-Pacific Software Engineering and Diversity, Equity, and Inclusion (APSEDEI) workshop collocated with APSEC 2022, 2022.12.6
    • Xun Zhang, Hironori Washizaki, Nobukazu Yoshioka and Yoshiaki Fukazawa, “Detecting Design Patterns in UML Class Diagram Images using Deep Learning,” 24th IEEE/ACIS International Winter Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2022-Winter), 2022.12.7
    • Jati Husen, Hironori Washizaki, Nobukazu Yoshioka, Hnin Tun, Yoshiaki Fukazawa and Hironori Takeuchi, “Metamodel-Based Multi-View Modeling Framework for Machine Learning Systems,” 11th International Conference on Model-Based Software and Systems Engineering (MODELSWARD 2023), pp.1-8, Lisbon, 2023.2.19
    • Yuta Saito, Kazunori Sakamoto, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, “Multiple Function Merging for Code Size Reduction,” IEEE/ACM International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO), Student Research Competition, Montreal, Canada, 2023.2.25
    • Guang Yang, Daisuke Saito, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, “Data-driven Analysis of Elementary School Students’ Computational Thinking through Scratch Projects,” 13th IEEE Integrated STEM Education Conference (ISEC), Virtual, Laurel, Maryland, 2023.3.11
    • Xinze Wang, Daisuke Saito, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, “Facilitating Students’ Abstract and Computational Thinking Skills Using Virtual Reality,” 13th IEEE Integrated STEM Education Conference (ISEC), Virtual, Laurel, Maryland, 2023.3.11
    • Rose Niousha, Saito Daisuke, Hironori Washizaki and Yoshiaki Fukazawa, “Gender Characteristics and Computational Thinking in Scratch,” 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE TS 2023), Poster, Toronto, Ontario, Canada, 2023.3.15
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • 25. 楊 敏舜, 佐藤 靖治, 鷲崎 弘宜, 深澤 良彰, 髙橋 寿一, “利用者満足度に影響を与えるアジャイル開発プロセスの特徴の特定”, 情報処理学会 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 戸塚 日立製作所（横浜研究所）, 2023年3月10日 26.
    • 林口 英治, 鷲崎 弘宜, “DXに向けたリカレント教育に対する教育内容の評価方法”, 情報処理学会 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 戸塚 日立製作所（横浜研究所）, 2023年3月10日 27.
    • 本田 澄, 神山 飛悠河, 鷲崎 弘宜, 深澤 良彰, “予測欠陥数の変化を用いた組織とプロジェクトの関係分析”, 情報処理学会 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 戸塚 日立製作所（横浜研究所）, 2023年3月10日
  • 国内大会 Domestic technical meeting
    •  三輪 智樹, 鷲崎弘宜, 深澤良彰, “C言語のプロジェクトにおけるマクロ利用の調査”, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022 (SES2022), ポスター, ハイブリッド開催（早稲田大学西早稲田キャンパス/オンライン）, 2022年9月6日
    • 伊東 雄策, 鷲崎 弘宜, “制約条件の追加によるプログラム自動修正の効率向上”, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022 (SES2022), ポスター, ハイブリッド開催（早稲田大学西早稲田キャンパス/オンライン）, 2022年9月6日
    • Sien Reeve Peralta, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, Yuki Noyori, Hideyuki Kanuka and Shuhei Nojiri, “Analysis of Bug Report Qualities with fixing time using Causal and Inference Model,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022 (SES2022), ポスター, ハイブリッド開催（早稲田大学西早稲田キャンパス/オンライン）, 2022年9月6日
    • 松田一郎, 本田澄, 鷲崎弘宜, 深澤良彰, “Web APIを模倣するデバッグツールの開発”, 第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ （FOSE2022）in 松江しんじ湖温泉, 2022年11月10日
    • 鷲崎弘宜, “ソフトウェアエンジニアリングにおけるジェンダーの研究動向: 世界とアジアにおける文献調査より”, ウィンターワークショップ2023・イン・富山, 情報処理学会ソフトウェア工学研究会, 富山, 2023年1月20日
    • ニウシャ ローズ, “Scratchにおけるジェンダー特性と計算論理的思考”, ウィンターワークショップ2023・イン・富山, 情報処理学会ソフトウェア工学研究会, 富山, 2023年1月20日
    • 楊 敏舜，佐藤靖治，鷲崎弘宜，深澤良彰，髙橋寿一, “ソフトウェアの利用者満足度に影響を与えるアジャイル開発プロセスの特徴調査”, ウィンターワークショップ2023・イン・富山, 情報処理学会ソフトウェア工学研究会, 富山, 2023年1月20日
    • 本田澄，橋本直宙，世羅俐恵，鷲崎弘宜，深澤良彰，多賀正博，中川和之，酒井優介, “ベイジアンネットワークを利用した組織目標が与える影響の可視化の試み”, ウィンターワークショップ2023・イン・富山, 情報処理学会ソフトウェア工学研究会, 富山, 2023年1月20日
    • 世羅俐恵，鷲崎弘宜，深澤良彰, 多賀正博，中川和之，酒井優介, “B2Bソフトウェアサービスにおけるクラスタリング手法を用いたユーザの行動傾向特定”, ウィンターワークショップ2023・イン・富山, 情報処理学会ソフトウェア工学研究会, 富山, 2023年1月20日
    • 陳志宇, 鷲崎適宜, 深澤良彰, 松永智行, 原田貴弘, 小松康雄, 川勝裕和, 井上栄, 本田亮, 林田健, “SNS上の活動データにおけるデータ駆動のペルソナ構築と活用およびコンテンツの企画と推薦に向けて”, ウィンターワークショップ2023・イン・富山, 情報処理学会ソフトウェア工学研究会, 富山, 2023年1月20日
    • 小原匠, 齋藤大輔, 鷲崎弘宜, 深澤良彰, “学習経験・実施ゲーム経験によるプログラミング教育への影響”, 日本デジタルゲーム学会 第13回年次大会 DiGRA JAPAN 13th, 2023年2月24日
    • 植松彩奈, 齋藤大輔, 鷲崎弘宜, 深澤良彰, “小学生を対象にしたゲームを用いたプログラミング学習における性差”, 日本デジタルゲーム学会 第13回年次大会 DiGRA JAPAN 13th, 2023年2月24日
    • 伊東雄策, 鷲崎弘宜, 深澤良彰, “条件式の自動生成によるプログラム自動修正の効率向上”, 情報処理学会第85回全国大会, 電気通信大学, 2023年3月2日
    • 宮田陸歩, 鷲崎弘宜, 須本賢介, 深澤良彰, “機械学習によるCAPECの攻撃パターン間の関係の特定”, 情報処理学会第85回全国大会, 電気通信大学, 2023年3月2日
  • 著書 Book
    • 渡辺喜道, 鷲崎弘宜, 笹部進, 辰巳敬三 著, SQiPソフトウェア品質委員会 編集, “初級ソフトウェア品質技術者資格試験(JCSQE)問題と解説 第3版”, 日科技連出版社, 2022年4月
    • ジャムハウス編集部 (著), 鷲崎 弘宜 (監修), 株式会社フジテレビジョン 株式会社九州コーユー (その他), あそんで! まなべる! チャギントンプログラミング, ジャムハウス, 2022年7月
    • 石川冬樹, 丸山宏 (編集, 著), 柿沼太一, 竹内広宜, 土橋昌, 中川裕志, 原聡, 堀内新吾, 鷲崎弘宜 (著), “機械学習工学 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)”, 講談社, 2022年7月
    • Joseph Yoder，Rebecca Wirfs-Brock，Ademar Aguiar，鷲崎 弘宜 著，翻訳：鷲崎 弘宜，長谷川 裕一，濱井 和夫，小林 浩，長田 武徳，陳 凌峰，“アジャイル品質パターン「QA to AQ」 伝統的な品質保証からアジャイル品質への変革”，翔泳社，2022年9月
    • Hironori Washizaki, “Towards Software Co-Engineering by AI and Developers,” in Handbook on Artificial Intelligence-Empowered Applied Software Engineering, VOL.1: Novel Methodologies to Engineering Smart Software Systems, edited by Maria Virvou, et al., Springer, pp. 39-53, 2022.9
    • 吉岡信和, 鷲崎弘宜, 内平直志, 竹内広宜, “AIプロジェクトマネージャのための機械学習工学”, 科学情報出版株式会社, 2023年1月
  • 社会活動・学会活動 Social Activity and Acadeimic Society Activity
    • ISO/IEC/JTC1 SC7/WG20, Convenor, 2022.4 – 2023.3 52.
    • IEEE Computer Society, Board of Governors (BoG) member, 2022.4 – 2023.3
    • International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, Editor, 2022.4 – 2023.3
    • IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC), Associate Editor, 2022.4 – 2023.3
    • Education Sciences, Editorial Board Member, 2022.4 – 2023.3
    • Software, Editorial Board member, 2022.4 – 2023.3
    • Applied Computing and Informatics, Editorial Board member, 2022.4 – 2023.3
    • Frontiers in Computer Science, Associate Editor, 2022.4 – 2023.3
    • IEEE COMPSAC/SIoT 2022, Symposium Co-Chair, 2022.5
    • IEEE ICET 2022, Advisory Chair, 2022.6
    • APSEC 2022, General Chair, 2022.12
    • ICETM 2022, Advisory Co-Chair, 2022.12
    • IEEE Computer Society, 1st Vice President, 2023.1 – 2023.3
    • 情報処理学会ソフトウエア工学研究会 IPSJ-SIGSE, 主査, 2022.4 – 2023.3
    • JST CREST 信頼されるAIシステム, 領域アドバイザ, 2022.4 – 2023.3
    • 厚生労働省, 技術審査委員, 2022.4 – 2023.3
    • 法務省 法制審議会戸籍部会, 幹事, 2022
    • 経済産業省 デジタル産業への変革に向けた研究会, 委員, 2022
  • 表彰 Award
    • Sien Reeve Peralta, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa (Waseda University), Yuki Noyori, Hideyuki Kanuka and Shuhei Nojiri (Hitachi), 企業・ポスター賞, “Analysis of Bug Report Qualities with fixing time using Causal and Inference Model,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022 (SES2022), 2022年9月
    • Hironori Washizaki, 2022 Spirit of the Computer Society Award, IEEE Computer Society, 2022.11
    • 鷲崎弘宜，上田賀一，中村賢治，櫨山淳雄，西崎真也，中川博之，鵜林尚靖，平石邦彦，飯田元，位野木万里，亀田弘之，野中誠，田辺良則，吉岡信和，岡埼正一, 経済産業省産業技術環境局長賞, 日本工学教育協会, 2023年3月
  • 特許 Patent
    • 應治 沙織, 斎藤 忍, 野元 励, 鷲崎 弘宜, 磯谷 春奈, 類似文書検出装置、類似文書検出方法及びプログラム, 特開2023-000651, 2023.1.4（出願・公開）
    • 應治 沙織, 野元 励, 斎藤 忍, 鷲崎 弘宜, 磯谷 春奈, 修正情報生成装置、修正情報生成方法及びプログラム, 特開2022-136800, 2022.9.21（出願・公開）
  • その他 Else
    •  鷲崎弘宜, ETロボコンにおけるモデルを取り入れたロボット制御の教育とソフトウェア品質, 日本ロボット学会誌, Vol. 40, No. 3, pp. 208-211, 2022年4月
    • 鷲崎弘宜, 機械学習を中心としたAI活用によるソフトウェアの品質保証, システム/制御/情報, Vol. 66, No. 5, pp. 167-173, 2022年5月
    • 鷲崎弘宜, 時の言霊, りそなーれ 2022年9月号, りそな総合研究所, 2022年9月

• 渡辺　裕 教授 Hiroshi WATANABE, Professor
  • 論文 Thesis
    • T1. M. Takahashi, K. Iino, H. Watanabe, I. Morinaga, S. Enomoto, X. Shi, A. Sakamoto, and T. Eda: “Category-based Memory Bank Design for Traffic Surveillance in Context R-CNN,” Proceedings of SPIE for IWAIT2023, Vol.12592, doi: 10.1117/12.2666991, pp. 125920G-1-4, Mar. 2023.
      [Abstract] Traffic surveillance cameras recognize a large number of objects. In this configuration, since vehicles appear in the same lanes, past footage is useful information. Context R-CNN has been proposed to store past videos in a memory bank and use them for recognition. In this paper, we propose a method to improve recognition performance by selecting objects to be stored in memory banks. We found that the proposed method can improve mAP by 0.37 points on average compared to the conventional method.
    • T. Watanabe, T. Shindo, and H. Watanabe: “Novel CNN Approach for Video Prediction Based on FitVid,” Proceedings of SPIE for IWAT2023, Vol.12592, doi: 10.1117/12.2665224, pp.1259210-1-4, Mar. 2023.
      [Abstract] Video prediction is a task in computer vision that predicts future frames from the past few frames of video. In video prediction, a simple CNN-based approach called SimVP has marked remarkable performance without using RNN or vison transformer (ViT). In this paper, we propose a model structure to improve performance of video prediction based on FitVid. FitVid is a regression-based method of predicting future videos using not only video but also motion. We focus on video prediction only conditioned on videos. To this goal, we introduce network modules used in SimVP to FitVid. Experimental results show that the proposed structure shows better prediction accuracy compared to SimVP.
    • Y. Liu, Y. Yano, H. Watanabe, T. Suzuki, Z. Fan, T. Chujo, and T. Ikai: “A Prior-Guided Face Image Super-Resolution Network Based on Attention Mechanism,” Proceedings of SPIE for IWAIT2023, Vol.12592, doi: 10.1117/12.2666732, pp.1259213-1-6, Mar. 2023.
      [Abstract] In this paper, we propose a face image super-resolution method, aiming to reconstruct high quality face images from a low resolution input. The proposed method introduces an attentional multi-scale feature fusion block, which aims to improve the representation power of the neural network by emphasizing the important feature maps and supressing the unimportant ones. In addition, the facial prior information is utilized by adding a separate prior branch, an hourglass structure is used. Experiments show the face images reconstructed by the proposed method exhibit noticeable quality improvement compared to the low-resolution images and other SR approaches.
    • Y. Kidani, H. Kato, K. Kawamura, and H. Watanabe: “Geometric Partitioning Mode with Inter and Intra Prediction for Beyond Versatile Video Coding,” IEICE Transaction Information & Systems, Vol. E.105-D, No.10, pp.1691-1703, Oct. 2022
      [Abstract] Geometric partitioning mode (GPM) is a new inter prediction tool adopted in versatile video coding (VVC), which is the latest video coding of international standard developed by joint video expert team in 2020. Different from the regular inter prediction performed on rectangular blocks, GPM separates a coding block into two regions by the predefined 64 types of straight lines, generates inter predicted samples for each separated region, and then blends them to obtain the final inter predicted samples. With this feature, GPM improves the prediction accuracy at the boundary between the foreground and background with different motions. However, GPM has room to further improve the prediction accuracy if the final predicted samples can be generated using not only inter prediction but also intra prediction. In this paper, we propose a GPM with inter and intra prediction to achieve further enhanced compression capability beyond VVC. To maximize the coding performance of the proposed method, we also propose the restriction of the applicable intra prediction mode number and the prohibition of applying the intra prediction to both GPM-separated regions. The experimental results show that the proposed method improves the coding performance gain by the conventional GPM method of VVC by 1.3 times, and provides an additional coding performance gain of 1% bitrate savings in one of the coding structures for low-latency video transmission where the conventional GPM method cannot be utilized.
  • 国際会議 International Conference
    • M. Takahashi, K. Iino, H. Watanabe, I. Morinaga, S. Enomoto, X. Shi, A. Sakamoto, and T. Eda: “Category-based Memory Bank Design for Traffic Surveillance in Context R-CNN,” International Workshop on Advanced Image Technology 2023 (IWAIT 2023) ,
    • No.42, Jan. 2023. 6. T. Watanabe, T. Shindo, and H. Watanabe: “Novel CNN Approach for Video Prediction Based on FitVid,” International Workshop on Advanced Image Technology 2023 (IWAIT 2023), No.58, Jan. 2023.
    • Y. Liu, Y. Yano, H. Watanabe, T. Ikai, T. Chujo, Z. Fan, and T. Suzuki: “A Prior-Guided Face Image Super-Resolution Network Based on Attention Mechanism,” International Workshop on Advanced Image Technology 2023 (IWAIT 2023), No.7, Jan. 2023.
    • Yunlong Liu, Osamu Yoshie, and Hiroshi Watanabe: “Application of Multi-modal Fusion Attention Mechanism in Semantic Segmentation,” Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2022, pp. 1245-1264, Nov. 2022
    • Shohei Adachi, Ryohei Osawa, and Hiroshi Watanabe: “Selective Use of Skeletal Information to Reduce Computational Complexity of Motion Matching,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), OS-ADE, pp.68-71, Oct. 2022
    • Ryohei Osawa, Shohei Adachi, and Hiroshi Watanabe: “Motion Matching Based on Pose Similarity Using Movement of Body Parts,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), OS-ADE, pp.83-86, Oct. 2022
    • Takahiro Shindo, Taiju Watanabe, Remina Yano, Marika Arimoto, Miho Takahashi, and Hiroshi Watanabe: “Super Resolution for QR Code Images,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), OS-TMR(2), pp.281-284, Oct. 2022
    • Kei Iino, Miho Takahashi, Hiroshi Watanabe, Ichiro Morinaga, Shohei Enomoto, Xu Shi, Akira Sakamoto, and Takeharu Eda: “Inter-Feature-Map Differential Coding of Surveillance Video,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), OS-ASP(1), pp.293-296, Oct. 2022
    • Sho Nakashima and Hiroshi Watanabe: “Improving Accuracy of Position Information in Egocentric Pose Estimation Methods,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), OS-DSC, pp.688-691, Oct. 2022
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • 有本麻梨香, 原潤一, 渡辺裕: “GANおよびTemplete Matchingを用いた水滴除去手法の検討”, 情報処理学会第120回オーディオビジュアル複合情報処理研究会, Vol.2023-AVM-120, No.3, pp.1-4 Mar. 2023.
    • 中島聖, 福田大翔, 渡辺裕: “骨格の左右対称性を考慮した3次元姿勢推定法の検討“, 情報処理学会第120回オーディオビジュアル複合情報処理研究会, Vol.2023-AVM-120, No.4, pp.1-2 Mar. 2023.
    • 足立翔平, 木谷佳隆, 河村圭, 渡辺裕: ”V-PCCエンコーダにおけるテクスチャ画像のパッチ間平滑化に関する一検討“, 電子情報通信学会 画像工学研究会(IE) 招待講演, Feb. 2023.
    • 進藤嵩紘, 渡部泰樹, 渡辺裕: “符号化雑音環境下における物体検出精度の改善手法“, 2022年画像符号化シンポジウム・2022年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2022), P1-01, Nov. 2022
    • 足立翔平, 木谷佳隆, 河村圭, 渡辺裕: “V-PCCエンコーダにおけるテクスチャ画像のパッチ間平滑化に関する一検討“, 2022年画像符号化シンポジウム・2022年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2022), P2-09, Nov. 2022 (Best Poster Award)
  • 国内大会 Domestic technical meeting
    • 足立翔平, 渡辺裕: “骨格情報に基づく動作対応付けの処理量削減に向けたフレーム削減手法の検討“, 電子情報通信学会総合大会, D-12-42, Mar. 2023.
    • 飯野景, 高橋美穂, 渡辺裕, 江田毅晴, 榎本昇平, 坂本啓, 史旭, 森永一路: “特徴量圧縮モデルへの注意機構導入の検討“, 電子情報通信学会総合大会, D-11-12, Mar. 2023.
    • 進藤嵩紘, 渡部泰樹, 渡辺裕: “VVCとCNNを組み合わせたYOLO-v7のための映像符号化手法“, 電子情報通信学会総合大会, D-11-9, Mar. 2023.
    • 杉山秀治, 渡辺裕: “目の特徴量を付与したアピアランスベースの視線推定モデルの検討“, 電子情報通信学会総合大会, D-12-52, Mar. 2023.
    • 中山光典, 原潤一, 渡辺裕: “局所幾何構造を考慮した点群の外れ値検出“, 電子情報通信学会総合大会, D-12-35, Mar. 2023.
    • 福田大翔, 中島聖, 渡辺裕: “骨格絶対長を考慮した三次元姿勢推定法の検討“, 電子情報通信学会総合大会, D-12-67, Mar. 2023.
    • 矢野礼美菜, 劉韞, 渡辺裕, 鈴木拓矢, 范哲銘, 中條健, 猪飼知宏: “符号化映像のブロック分割を用いた超解像ネットワークの検討“, 電子情報通信学会総合大会, D-11-10, Mar. 2023.
    • 渡部泰樹, 進藤嵩紘, 渡辺裕: “YOLOVを用いた物体予測検出の一検討“, 電子情報通信学会総合大会, D-11-11, Mar. 2023.
    • Fei Bao, Hiroshi Watanabe: “Research on Video Captioning with a Late Fusion Based Multimodal Transformer Network,” IPSJ National Convension, IQ-08, pp.2-195-196, Mar. 2023.
  • 社会活動・学会活動 Social Activity and Acadeimic Society Activity
    • PSSJ運営委員会委員, 2022-2024.
  • 表彰 Award
    • 渡辺裕, 映像情報メディア学会フェロー, 2022年5月.
    • Hiroshi Watanabe, IEEE Life Member, Jan. 2023.
  • 特許 Patent
    • 「動画像符号化装置、復号装置」(シャープ共同出願）中條健、猪飼知宏, 鈴木拓矢、范哲銘、渡辺裕, 2022年10月
    • 「検知装置、検知方法および検知プログラム」（NTT共同出願）史旭、榎本昇平、坂本啓、江田毅晴、森永一路、渡辺裕、2023年2月

• 佐古　和恵 教授（任期付） Kazue SAKO, Professor(without tenure)
  • 論文 Thesis
    • Yamamoto, Suga and Sako,“Formalising Linked-Data based Verifiable Credentials for Selective Disclosure”, Genoa，Security Standardisation Research Conference 2022（国際会議EuroS&P併設）2022．6．6-10, 2022
  • 国内研究会 Domestic technical meeting
    • 山本，須賀，佐古，“zk-SPARQL: SPARQLクエリに対して検証とプライバシ保護が可能な結果を返すパーソナルRDFデータストア”SCIS2023 2B1-2
    • 渡邉・佐古・山本「BBS+署名を用いたHolder-Binding機能付きVerifiable Credentialの認証方法」SCIS2023 2B1-4
    • 丸山・江口・近藤・上野・渡邉・佐古「超多数・多種移動体による物流に向けたVerifiable Credentialを用いた移動体認証プロトコル設計」SCIS2023 3A4-2
    • 江口・佐古・柴田・佐藤（俊）・佐藤（拓）「BLS署名によるLPWAネットワーク上の分散台帳決済システムの通信データ長改善の評価」SCIS2023 1D2-3

• 劉　江 准教授 Jiang LIU, Associate Professor
  • 嶋本教授分を参照のこと

• 佐藤　拓朗 特任研究教授 Takuro SATO, Senior Research Professor
  • 論文 Thesis
    • Xin Qi, Takanori Tokutake, Rikiya Eguchi, Yusuke Maruyama, Zheng Wen, Keping Yu, Toshio Sato, Kouichi Shibata, Isao Konno, Kazuhiko Tamesue, Yutaka Katsuyama, Kazue Sako and Takuro Sato “Design and Implementation of Ledger-Based Points Transfer System for IoT Devices in LPWAN,”Vol.2022. Hindawi Limited Wireless Communications and Mobile Computing, Aug.19,2022,
    • Zheng Wen, Keping Yu, Xin Qi, Toshio Sato,San Hlaing Myint, Kazuhiko Tamesue, Yutaka Katsuyama, Hironori Dobashi, Yasushi Murakami, Ikuo Koyama, Kiyohito Tokuda, Wataru Kameyama and Takuro Sato “AI-Based W-Band Suspicious Object Detection System for Moving Persons: Two-Stage Walkthrough Configuration and Recognition Optimization,”Vol.2022. Hindawi Limited Wireless Communications and Mobile Computing, Jun.10,2022
  • 国際会議 International Conference
    • San Hlaing Myint, Kazuhiko Tamesue, Kunihisa Jitsuno, Toshio Sato, Takuro Sato, Tetsuya Kawanishi,“Digital Predistortion for THz RF Power Amplifier with 16-APSK Modulation in Non-Terrestrial-Networks”, 2022 International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC 2022), Dec. 1, 2022.
    • Kazuhiko Tamesue, Seiji Nishi, San Hlaing Myint, Zheng Wen, Toshio Sato, Takuro Sato and Tetsuya Kawanishi, “300GHz Indoor Propagation Measurement, Simulation and Characterization”, IEEE 2022 9th International Symposium on Microwave, Antenna, Propagation and EMC Technologies for Wireless Communications (IEEE MAPE 2022), Aug. 27, 2022.
    • Kazuhiko Tamesue, San Hlaing Myint, Kunihisa Jitsuno, Toshio Sato, Takuro Sato, Tetsuya Kawanishi, “Scheme Design for High-Throughput Terahertz feeder link in Non-Terrestrial-Networks”, The 41st JSST Annual International Conference on Simulation Technology, 2022. 9. 1.

• 伍　軍 教授（任期付） Jun WU, Professor(non-tenure-track)

• 竇　暁玲 准教授（テニュアトラック） Xiaoling DOU, Associate Professor(tenure-track)

• 齋藤　恵 講師（任期付） Megumi SAITO, Assistant Professor(without tenure)
  • 嶋本教授分を参照のこと

• パン　ジェニー 講師（任期付） Zhenni PAN, Assistant Professor(without tenure)
  • 嶋本教授分を参照のこと
• 文　鄭 講師（任期付） Zheng WEN, Assistant Professor(without tenure)

研究開発プロジェクト報告 Report of Research Development Project

• ART @ HOME カンボジア初の子ども向けオンライン美術教育コンテンツ開発

付録 Appendix

• 大学院国際情報通信研究科・国際情報通信研究センター構成員一覧